A complete application in a minute
Tailored resume and cover letter, ready to send.
Twyzer is op zoek naar een data engineer die pipelines bouwt en data klaarzet voor rapportages en AI. Je werkt aan complete dataplatformen met Azure, Microsoft Fabric en integraties voor klanten zoals RET en Hogeschool Inholland, vaak op kantoor in Moordrecht en af en toe bij de klant.
Je start op een lopend project met begeleiding van een buddy en groeit stap voor stap naar meer verantwoordelijkheid en ontwerpen. Je leert snel bij in een hands-on omgeving met CI/CD en IaC.
Je bent data engineer. Na een traineeship of je eerste werkervaring weet je hoe je data uit bronsystemen haalt, opschoont en klaarzet. Nu wil je de volgende stap: grotere platformen, lastigere vraagstukken en meer invloed op hoe het wordt gebouwd.
Dat kan hier. Samen met collega’s bouw je aan dataplatformen voor organisaties die op hun data moeten kunnen vertrouwen. Klinkt dit als jij? Dan willen we je heel graag ontmoeten!
Je werkt hier niet aan losse pipelines, maar aan complete dataplatformen en koppelingen: van bronsysteem tot rapport. Dat doe je voor klanten als RET en Hogeschool Inholland. Altijd op Azure en zo veel mogelijk serverless.
Je haalt data uit bronsystemen, modelleert ze en zet ze klaar voor rapportages, analyses en AI. Je bouwt pipelines die blijven draaien, ook als een bron verandert. De infrastructuur leg je vast in code en met met CI/CD-pipelines breng je alles (na goedkeuring) naar productie.
We specialiseren ons bewust in Azure, data en integraties. Daar worden we steeds beter in, en jij dus ook.
Onze stack: Microsoft Fabric, Azure, Azure Integration Services, SQL, Python, infrastructure as code en CI/CD-pipelines. Waar nodig schrijven we C#/.NET. Je hoeft niet alles te kennen. Snap je hoe een goed dataplatform in elkaar zit, dan leer je de rest hier.
Voordoen. Je start op een lopend project, bijvoorbeeld bij Hogeschool Inholland. Je buddy laat zien hoe het platform in elkaar zit en waarom het zo is gebouwd. Wat je nog niet weet, staat in de wiki.
Samen doen. De volgende pipeline of het volgende datamodel bouw je samen, van ontwerp tot productie. Vragen stellen hoort erbij.
Zelf doen met ondersteuning. Stap voor stap pak je meer zelf op, ook het ontwerp. Je buddy blijft gewoon bereikbaar voor ondersteuning.
Je begint met wat je al kunt: pipelines bouwen en data klaarzetten. Gaandeweg krijg je grip op het grotere plaatje: platformarchitectuur, datamodellering en de keuzes die een platform betrouwbaar en betaalbaar houden. Zo groei je van data engineer die bouwt naar data engineer die platformen ontwerpt en klanten adviseert.
Twyzer heeft 11 collega’s. Klein genoeg om iedereen te kennen, groot genoeg om nooit alleen op een traject te zitten. Je werkt altijd samen met minimaal één collega.
Perry en Don , de oprichters, zitten zelf nog volop in het vak. Ze weten waar je mee bezig bent en denken met je mee.
Hokjes zijn er nauwelijks. Junior, medior of senior: iedereen mag een mening hebben en die wordt ook gehoord. Zie je een betere manier? Zeg het. Dat waarderen we.
Op dinsdag en vrijdag zien we elkaar op kantoor in Moordrecht, vlak bij Gouda, en lunchen we samen aan één grote tafel. De overige dagen werk je thuis en soms bij de klant. Onze klanten zitten door heel Nederland. Zo kom je nog eens ergens!