Data Engineer Java

1UPPLY; Amsterdam; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

1UPPLY zoekt een Data Engineer Java om schaalbare data-oplossingen te ontwerpen en te ontwikkelen. Je werkt aan dataketencomponenten in Java (Java 17+) zodat data tijdig, correct en veilig beschikbaar is voor operationele processen, analytics en rapportages.

Je werkt in multidisciplinaire Agile-teams met Product Owners, Data Engineers en QA, en je zorgt voor integratie met Kafka/streaming en CI/CD-pijplijnen in een Azure-omgeving.

Qualifications

• Achtergrond in automatisering of aantoonbare ervaring in een vergelijkbare omgeving.
• HBO- of WO-niveau van denken en werken.
• Ervaring met Java-ontwikkeling (bij voorkeur Java 17+).
• Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling.
• Kennis van relationele databases zoals Oracle of PostgreSQL, en SQL/data modellering.
• Ervaring met datastromen en Kafka/streaming is een pré.
• Ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD-pijplijnen.
• Ervaring binnen Data & Analytics omgevingen.
• Bekend met Agile/Scrum werken en analytisch sterk.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare data-oplossingen.
• Ontwikkelen van dataketencomponenten in Java zodat data tijdig en veilig beschikbaar is.
• Samenwerken in multidisciplinaire Agile-teams met PO's, Data Engineers en Analisten.

Skills

Java 17+

Spring Boot

REST API-ontwikkeling

SQL & datamodellering

Git

Maven

Jenkins

Azure DevOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

Agile/Scrum

Azure Cloud

Kafka/Streaming

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Git

Maven

Jenkins

Azure DevOps

Job description

Data Engineer Java
Wil je werken in een dynamische omgeving met moderne technieken en tools en meewerken aan innovatieve toepassingen om de pensioenwereld toegankelijker te maken? Heb je ervaring met grote hoeveelheden data en het ontwikkelen van SQL-statements? Dan is deze functie iets voor jou.
Wat ga je doen
Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen.
Ontwikkelen van dataketencomponenten in Java zodat data tijdig, correct en veilig beschikbaar is voor operationele processen, analytics en rapportages.
Samenwerken met Product Owners, Data Engineers, Testers, Business Analisten en andere IT-specialisten binnen multidisciplinaire Agile-teams.
Wie ben jij / Dit breng je mee
Vereist:
Achtergrond in de automatisering of aantoonbare ervaring in een vergelijkbare omgeving.
HBO- of WO-werk- en denkniveau.
Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+).
Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling.
Kennis van relationele databases zoals Oracle or Postgre en ervaring met SQL en datamodellering.
Ervaring met Git, Maven, Jenkins, Azure DevOps of vergelijkbare tooling.
Bekend met Agile/Scrum werken en analytisch sterk, in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar robuuste technische oplossingen.
Ervaring met cloudplatformen zoals Azure.
Kennis van Kafka, streaming of event-driven architecturen.
Ervaring binnen Data & Analytics omgevingen.
Ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD-pipelines.
Opmerkingen
De rol staat open voor junior en meer ervaren kandidaten.

Eisen

• De kandidaat wordt tijdens de inwerkperiode volledig op kantoor verwacht
• Daarna wordt de kandidaat 2x per week op kantoor verwacht
• De deskundige mag de standplaats zelf bepalen maar zal eens per kwartaal naar Heerlen moeten
• De rol is voor 32 tot 40 uur
• De rol valt in schaal 8
• Een achtergrond in de automatisering of aantoonbare ervaring binnen deze omgeving is vereist
• Waarbij een opleidingsachtergrond op HBO niveau als basis geldt om het analytisch vermogen aan te tonen
• HBO- of WO-werk- en denkniveau
• Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+)
• Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling
• Kennis van relationele databases zoals Oracle or Postgre
• SQLErvaring met SQL en datamodellering
• Ervaring met Git, Maven, Jenkins, Azure DevOps of vergelijkbare tooling
• Bekend met Agile/Scrum werken

Gunningscriteria

• De rol staat open voor een junior maar een meer ervaren kandidaat mag ook aangeboden worden
• Als Data Engineer onderscheid je je door: HBO- of WO-werk- en denkniveau
• Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+)