Data engineer | Hoofddorp

PostNL; Hoofddorp; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur)

NS-Business Card of reiskostenvergoeding

Pensioenregeling

Laptop & benodigde middelen

Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling

Job summary

PostNL zoekt een Data Engineer die verantwoordelijk is voor het bouwen en onderhouden van de data-infrastructuur. Je vertaalt businessbehoeften naar schaalbare data pipelines en werkt nauw samen met data-analisten en developers. De functie biedt een hybride werkmodel, 25 vakantiedagen, en mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Ervaring met SQL, Python en moderne data-architecturen is vereist.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring in data engineering, datamodellering en performance optimalisatie.
• Ervaring met moderne data architecturen en BI tooling.
• Proactieve houding met sterke communicatieve vaardigheden.

Responsibilities

• Ontwerpen en onderhouden van datasystemen, datawarehouses en databases.
• Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT processen.
• Adviseren over systeemwijzigingen in samenwerking met teams.

Skills

Data engineering

Datamodellering

Performance optimalisatie

SQL

Python

Data Governance

BI tooling

Analytische vaardigheden

Education

HBO/WO werk- en denkniveau in Data, Informatica, Econometrie, Wiskunde

Tools

Snowflake

dbt

Looker

Job description

Data is het kloppend hart van MyParcel. Elke dag versturen duizenden webshops en ondernemers pakketten via ons platform, en achter de schermen zorgen wij dat alle gegevens feilloos worden verwerkt. Of het nu gaat om verzendstromen, klantinzichten of financiële data - alles moet kloppen én klaar zijn voor de volgende stap.

Daarom kies je als Data engineer voor PostNL

Zichtbaar werk

Je bent het aanspreekpunt voor klanten en zorgt dat ze met al hun vragen, van ons platform tot logistiek, correct en snel worden geholpen.

Uitdaging

Je benadert proactief klanten uit de klantgroep waar je verantwoordelijk voor bent, bouwt de samenwerking met hen uit en bent scherp op kansen. In al het contact ga je voor de ultieme klantbeleving en zorg je dat ons platform door klanten zo goed mogelijk wordt benut.

Goede sfeer

Je werkt samen met collega’s die kansen durven te pakken en elkaar vooruithelpen.

Vrijheid

Je gaat thuis aan de slag en op ons gezellige en groene kantoor in Hoofddorp.

Verantwoordelijkheid

Je vult jouw functie en werktijden grotendeels zelf in.

Ontwikkelkansen

Je krijgt volop mogelijkheden om opleidingstrajecten te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Dit is jouw rol

Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van onze data-infrastructuur. Je vertaalt business behoeften naar betrouwbare en schaalbare data pipelines, bewaakt de kwaliteit en veiligheid van data. Je werkt nauw samen met data-analisten en developers, en bent dé schakel die ruwe data omzet in een stevig fundament. Jouw werk heeft direct impact: zonder jou geen goed gevulde dashboards en geen datagedreven groei.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen en onderhouden van datasystemen, datawarehouses en databases.
• Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT processen.
• Modelleren van datastructuren voor performance en schaalbaarheid.
• Waarborgen van datakwaliteit, integriteit en toegang.
• Kostenoptimalisatie van data processen.
• Documenteren van architectuur en dataprocessen.
• Adviseren over systeemwijzigingen in samenwerking met developers, analisten en management.

Dit bezorgen we jou

• Hybride werkbeleid (kantoor + thuis).
• Functie is voor 32 tot 40 uur.
• 25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur).
• NS-Business Card of reiskostenvergoeding.
• Pensioenregeling.
• Laptop & benodigde middelen om je werk goed te doen.
• Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
• Werken in een informele organisatie met passie voor e-commerce.

Dit breng je mee

• HBO/WO werk- en denkniveau (richting Data, Informatica, Econometrie, Wiskunde etc.).
• Aantoonbare ervaring in data engineering, datamodellering en performance optimalisatie.
• Kennis van SQL, Python.
• Ervaring met moderne data architecturen en BI tooling (Snowflake, dbt, Looker).
• Bekend met principes van Data Governance en kwaliteitsframeworks.
• Analytisch sterk, communicatief vaardig en een teamspeler.
• Proactieve houding: je signaleert kansen en neemt initiatief.