Data engineer

PostNL; Hoofddorp; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

25 vakantiedagen

NS-Business Card of reiskostenvergoeding

Pensioenregeling

Laptop en benodigde middelen

Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling

Job summary

PostNL in Hoofddorp zoekt een Data Engineer om de data-infrastructuur te bouwen en onderhouden. Je vertaalt business behoeften naar betrouwbare data pipelines en werkt samen met analisten en developers. De rol biedt hybride werken, 25 vakantiedagen, en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling. Vereisten zijn HBO/WO niveau richting Data en ervaring met SQL, Python, en moderne data architecturen.

Qualifications

• Aantoonbare ervaring in data engineering, datamodellering en performance optimalisatie.
• Kennis van moderne data architecturen en BI tooling.
• Proactieve houding: signaleren van kansen en initiatief nemen.

Responsibilities

• Ontwerpen en onderhouden van datasystemen, datawarehouses en databases.
• Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT processen.
• Waarborgen van datakwaliteit en integriteit.

Skills

Data engineering

Datamodellering

SQL

Python

Data Governance

Analytische vaardigheden

Communicatieve vaardigheden

Education

HBO/WO niveau in Data, Informatica, Econometrie, Wiskunde

Tools

Snowflake

dbt

Looker

Job description

Data is het kloppend hart van MyParcel. Elke dag versturen duizenden webshops en ondernemers pakketten via ons platform, en achter de schermen zorgen wij dat alle gegevens feilloos worden verwerkt. Of het nu gaat om verzendstromen, klantinzichten of financiële data - alles moet kloppen én klaar zijn voor de volgende stap.

Daarom kies je als Data engineer voor PostNL

Zichtbaar werk: Je werkt aan data die direct impact heeft op verzendstromen, klantinzichten en financiële processen.

Uitdaging: Je bouwt mee aan betrouwbare en schaalbare data-oplossingen die klaar zijn voor verdere groei.

Goede sfeer: Je werkt samen met collega’s die kansen durven te pakken en elkaar vooruithelpen.

Vrijheid: Je gaat thuis aan de slag en op ons gezellige en groene kantoor in Hoofddorp.

Verantwoordelijkheid: Je vult jouw functie en werktijden grotendeels zelf in.

Ontwikkelkansen: Je krijgt volop mogelijkheden om opleidingstrajecten te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Dit is jouw rol

Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van onze data‑infrastructuur. Je vertaalt business behoeften naar betrouwbare en schaalbare data pipelines, bewaakt de kwaliteit en veiligheid van data. Je werkt nauw samen met data‑analisten en developers, en bent dé schakel die ruwe data omzet in een stevig fundament. Jouw werk heeft direct impact: zonder jou geen goed gevulde dashboards en geen datagedreven groei.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen en onderhouden van datasystemen, datawarehouses en databases.
• Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT processen.
• Modelleren van datastructuren voor performance en schaalbaarheid.
• Waarborgen van datakwaliteit, integriteit en toegang.
• Kostenoptimalisatie van data processen.
• Documenteren van architectuur en dataprocessen.
• Adviseren over systeemwijzigingen in samenwerking met developers, analisten en management.

Jouw collega's

Je komt te werken bij MyParcel in Hoofddorp. Wij zijn een dynamisch SAAS-bedrijf dat innovatieve verzendsoftware aanbiedt voor e‑commerce. Ruim 42.000 e‑commerce spelers gebruiken onze software om pakketten eenvoudig en snel wereldwijd te versturen, via verschillende vervoerders zoals PostNL, DHL, UPS en DPD. We ontwikkelen continu nieuwe producten en services om onze klanten te helpen bij hun logistieke uitdagingen.

Je wordt onderdeel van een enthousiast en gedreven Salesteam.

Dit bezorgen we jou

• Hybride werkbeleid (kantoor + thuis).
• 25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur).
• NS-Business Card of reiskostenvergoeding.
• Pensioenregeling.
• Laptop en benodigde middelen om je werk goed te doen.
• Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
• Werken in een informele organisatie met passie voor e‑commerce.

Dit breng je mee

• HBO/WO werk‑ en denkniveau (richting Data, Informatica, Econometrie, Wiskunde etc.).
• Aantoonbare ervaring in data engineering, datamodellering en performance optimalisatie.
• Kennis van SQL, Python.
• Ervaring met moderne data architecturen en BI tooling (Snowflake, dbt, Looker).
• Bekend met principes van Data Governance en kwaliteitsframeworks.
• Analytisch sterk, communicatief vaardig en een teamspeler.
• Proactieve houding: je signaleert kansen en neemt initiatief.