data engineer for AI applications

Hanab Holding; Amsterdam; Híbrido; EUR 60 000 - 78 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Laptop and mobile phone

Vacation days and ADV days

Pension plan and insurance

Hanab Hub learning

Bicycle scheme

WFH one day per week

Wellness and sports activities

Resumo da oferta

Hanab Holding ищет специалиста по обработке данных и ИИ для поддержки инфраструктуры и разработки AI‑приложений. Вы реализуете базы PostgreSQL и векторные хранилища, строите ETL‑пайплайны и управляете обработкой документов, обеспечивая качество данных и соответствие требованиям.

Работа в Амстердаме с гибридной схемой: 1 день в офисе и до 4‑х дней удалённо. Требуется владение нидерландским и английским на профессиональном уровне; предлагаются ноутбук, мобильный, пакет льгот и обучение в Hanab Hub.

Qualificações

• Набор включает PostgreSQL и векторные БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate) для AI‑приложений.
• Опыт ETL‑инструментов и обработки сложных форм документов.
• Продвинутый уровень Python и работа с данными.
• Связь голландского и английского языков на профессиональном уровне.

Responsabilidades

• Настройка и разработка центральной базы PostgreSQL и векторной БД Qdrant.
• Построение и управление ETL‑пайплайнами между источниками и хранилищем.
• Обработка файлов проектов, контрактов и RFQ в наборы данных.
• Настройка пайплайнов внедрения и стратегий chunking для документов.
• Реализация правил классификации данных.
• Сотрудничество с коллегами по division для улучшения качества данных.
• Мониторинг качества данных как KPI и устранение рисков.

Conhecimentos

PostgreSQL

Python

ETL processing

Data processing

Dutch language

English language

Formação académica

Высшее образование HBO

Ferramentas

Qdrant

Pinecone

Weaviate

ETL tooling

Descrição da oferta de emprego

Описание:

Hanab delivers infrastructure projects in energy, installation technology, and connectivity. It develops AI applications to support daily work across its six divisions.

Задачи:

Configure and develop the central PostgreSQL database and Qdrant vector database Build and manage ETL pipelines between source systems and central storage Process project files, contracts, RFQ packages, work orders, and maintenance records into usable datasets Configure and optimize embedding pipelines, including selecting chunking strategies for each document type Implement data classification rules Collaborate with colleagues across divisions to improve source data quality and availability Track data quality as a key KPI, identify quality risks, and address them

Требования:

HBO-level working and thinking ability Proven production experience with PostgreSQL and vector databases such as Qdrant, Pinecone, Weaviate, or similar Production experience with ETL tooling Strong Python skills and experience processing complex document formats Knowledge of chunking and embedding strategies and their impact on AI application quality Able to work calmly and independently with historically accumulated data Professional proficiency in Dutch and English Будет плюсом: Knowledge of data structures in construction and service organizations, including project files, contracts, RFQ packages, work orders, SLA reports, and fault reports

Условия:

Salary of €5,000–€6,500 gross per month, depending on knowledge and experience CAO Metaal & Techniek Laptop and mobile phone 25 Vacation days and 13 ADV days based on a 40-hour workweek Pension plan and supplementary insurance Learning and development opportunities through Hanab Hub Bicycle scheme One work-from-home day per week Wellness initiatives, sports challenges, and informal social activities