Medior Data Platform Engineer

Deutsche Post; Utrecht; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Job summary

DHL eCommerce Benelux zoekt een Medior Data Platform Engineer die het fundament legt voor ons centrale dataplatform.

Je ontwikkelt en verbetert data pipelines, governance en security, en werkt aan een lakehouse-achtige infrastructuur met automatisering en self-service mogelijkheden.

Qualifications

• Kennis van data engineering en platform-architectuur.
• Ervaring met DevOps en automatisering van deployments.
• Bekwaam inAzure Databricks en Lakehouse-omgevingen.

Responsibilities

• Bouw en onderhoud van het centrale dataplatform voor DHL eCommerce Benelux.
• Automatiseer beheer, deployment en monitoring van datapipelines.
• Werk samen met data engineers, analisten en product owners aan oplossingen.
• Pas beveiliging, governance en datakwaliteit toe op het platform.
• Verken Generative AI en Agentic AI toegevoegde waarde voor ontwikkeling en beheer.

Skills

Data platform engineering

DevOps

Azure Databricks

Terraform

CI/CD

GitHub

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Lakehouse

Job description

Breng de digitale wereld tot leven bij een wereldmerk! Bij DHL eCommerce Benelux werken we dagelijks aan een van de meest geavanceerde logistieke netwerken van Europa. Data speelt daarin een cruciale rol. Ons centrale dataplatform ondersteunt zowel de dagelijkse operatie als strategische besluitvorming. Als Medior Data Platform Engineer werk jij mee aan de verdere ontwikkeling en betrouwbaarheid van dit platform en help je onze organisatie elke dag een beetje slimmer te worden.

Je komt terecht in een data-gedreven omgeving waar innovatie, samenwerking en kwaliteitsvolle engineering centraal staan. Jouw werk heeft directe impact op collega’s en processen binnen de hele Benelux.

Dit ga je doen

Als Medior Data Platform Engineer bouw je mee aan het fundament onder Data & Analytics binnen DHL eCommerce. Ons dataplatform ontwikkelt zich snel: van traditionele data-integratie en reporting naar een modern lakehouse waarin automatisering, self-service en uiteindelijk ook AI en AI-agents een steeds grotere rol gaan spelen.

Dat betekent niet dat jij dagelijks AI-modellen gaat bouwen. Jouw uitdaging zit juist in de laag eronder: hoe zorgen we dat data, infrastructuur, security, metadata en deployment zo goed geregeld zijn dat mensen én AI straks veilig en betrouwbaar met ons platform kunnen werken?

Je draait volledig mee in het team en krijgt tegelijkertijd de ruimte om jezelf technisch verder te ontwikkelen.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Verder automatiseren van beheer, deployment, monitoring en andere terugkerende werkzaamheden.
• Analyseren en oplossen van incidenten, performance-vraagstukken en technische knelpunten.
• Samenwerken met data engineers, business analisten en product owners om vraagstukken te vertalen naar slimme en eenvoudige technische oplossingen.
• Toepassen en verder ontwikkelen van best practices rondom security, governance, datakwaliteit en platform engineering.
• Werken aan een platform waarop data steeds beter vindbaar, begrijpelijk en machine-readable wordt.
• Verkennen hoe nieuwe ontwikkelingen zoals Generative en Agentic AI ons werk kunnen ondersteunen. Denk aan slimmer ontwikkelen, monitoren, documenteren en beheren van het platform.
• Actief bijdragen aan verbeteringen in onze werkwijze, tooling en automatisering.
• Ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines, platformservices en herbruikbare componenten.
• Bouwen aan schaalbare, betrouwbare en toekomstbestendige data-oplossingen op ons centrale dataplatform.

Kortom: je bouwt niet alleen aan het dataplatform van vandaag, maar helpt ons het platform klaar te maken voor hoe data en AI morgen gebruikt gaan worden.

Waar werken wij mee?

Je werkt met een moderne technologiestack die volop in ontwikkeling is. Daarin krijg je ook de ruimte om je verder te verdiepen en nieuwe technologie uit te proberen:

• GitHub, CI/CD en DevOps voor geautomatiseerd ontwikkelen en deployen.
• Infrastructure as Code (Terraform).
• Metadata-gedreven ontwikkeling, monitoring en datakwaliteit.
• Governance, security en toegangsbeheer als integraal onderdeel van het platform.
• Nieuwe mogelijkheden rondom AI-assisted development en Agentic AI.
• Azure Databricks, waaronder Delta Lake, Spark en Lakehouse-technologie.
• Azure Data Factory voor data-integratie en orchestration.
• Azure Synapse en onze verdere ontwikkeling richting een Lakehouse-architectuur.

Je hoeft zeker niet alles al te beheersen. Sterker nog: de technologie verandert snel. Daarom vinden we het belangrijker dat je nieuwsgierig bent, verantwoordelijkheid neemt en nieuwe technieken graag eigen maakt.

Jouw nieuwe werkplek

Je werkt hybride: deels vanuit ons hoofdkantoor in Utrecht en deels vanuit huis.

Je komt terecht in een team van data engineers dat werkt aan het centrale Data & Analytics-platform van DHL eCommerce. In deze rol zit je op het snijvlak van cloud infrastructuur, DevOps en data engineering. Je werkt daarom niet alleen binnen je eigen team, maar ook nauw samen met onze Digital en Architectuur-teams.

We zijn volop in ontwikkeling. Niet alleen technisch, maar ook in de manier waarop we samenwerken en data beschikbaar stellen binnen de organisatie. Dat betekent dat er ruimte is om mee te denken, dingen uit te proberen en invloed te hebben op hoe ons platform zich verder ontwikkelt.

Goede ideeën worden beter door erover in gesprek te gaan. Daarom zoeken we actief de inhoudelijke discussie op, dagen we elkaar uit en staan we open voor andere perspectieven. Zo maken we samen betere keuzes voor ons team én ons dataplatform.

Dit ben jij

Je bent nieuwsgierig naar techniek en wordt enthousiast van een omgeving die nog volop in beweging is. Je vindt het leuk om nieuwe technologie te ontdekken, maar bent ook nuchter genoeg om jezelf steeds af te vragen: welk probleem lossen we hiermee eigenlijk op?

Automatiseren zit in je natuur. Als iets drie keer handmatig moet gebeuren, begin jij je waarschijnlijk al af te vragen hoe het slimmer kan.

Die mentaliteit wordt alleen maar belangrijker. Waar automatisering vandaag vooral draait om pipelines, deployments en infrastructuur, verwachten we dat AI-agents in de toekomst steeds meer taken binnen development en platformbeheer kunnen ondersteunen. Jij vindt het interessant om te ontdekken wat daarvoor nodig is en hoe we dat verantwoord kunnen toepassen.

Je bent ondernemend,