Data Engineer

NN GROUP N.V.; Den Haag; Híbrido; EUR 51.000 - 67.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

13e maand

Vakantiegeld maandelijks

27 vakantiedagen

Pensioen BeFrank

Training en opleidingen

NS Business Card

Thuiswerkvergoeding

Descripción de la vacante

NN Group werkt aan data-gedreven portefeuillesturing en zoekt een Data Engineer die ruwe data omzet naar gestructureerde bestanden en pipelines opzet voor dashboards en voorspellende modellen. Je werkt aan data modellering en data kwaliteit, met een focus op Azure-omgevingen en API-integraties.

Je werkt samen met IT, productmanagement en pricing, benut de nieuwste tools en technieken en opereert in een hybride werkomgeving bij Den Haag.

Formación

• Afgeronde HBO/WO opleiding in econometrie, wiskunde, informatica of gerelateerde data science richting.
• Kennis van SQL en Python vereist, ervaring met Azure data platform en APIs is een plus.
• Ervaring met Git, CI/CD en data pipelines is gewenst.

Responsabilidades

• SQL en Python modelleren van diverse databronnen met Azure technologieën.
• Pipelines bouwen die data samenbrengen in een Azure Data Lake.
• Gebruikersomgeving op Azure data platform onderhouden en verbeteren.
• Processen en data flows automatiseren met nieuwe technieken.
• API's ontwikkelen en onderhouden voor integratie met IT systemen.

Conocimientos

SQL

Python

Azure

APIs

Git

CI/CD

Data Modeling

Azure Data Lake

Educación

HBO/WO data science

Herramientas

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Is het jouw passie om op basis van data waarde toe te voegen voor zowel de klant als jouw collega’s? Ben jij een topper in het bouwen van data pipelines en sta je open voor veranderingen en nieuwe technieken? Wil jij direct resultaat zien van jouw acties? Dan ben jij de Data Engineer die wij zoeken!

Als Data Engineer binnen het schade intermediaire bedrijf ben je verantwoordelijk voor de vertaalslag van ruwe data naar gestructureerde bestanden. Je modelleert data en je zet pipelines op om de data geautomatiseerd te transformeren voor toepassing in de dashboards, voorspelmodellen of andere toepassingen. Je wordt hierin mede verantwoordelijk voor het sturen op het rendement en de groei van de portefeuille.

Daarnaast ben je in staat om de data in te zetten in de organisatie door het ontwikkelen en onderhouden van APIs. In dit geheel werk je samen met verschillende teams op de afdeling, zoals IT, product management en pricing. Je bent innoverend en maakt gebruik van de nieuwste tools en technieken.

Wat je gaat doen

• Het modelleren van veel verschillende databronnen in SQL en Python, waarbij je werkt met de modernste technieken op het Azure data platform
• Het opzetten van pipelines om grote hoeveelheden data te combineren en te verzamelen in een Azure Data Lake
• Het onderhouden en verbeteren van de gebruikersomgeving op het Azure data platform. Hierin ben je faciliterend voor verschillende gebruikers, zoals pricing actuarissen, data analisten en data scientists
• Het automatiseren van processen en data flows, hierbij gebruik makend van nieuwe technieken
• Het ontwikkelen en onderhouden van APIs, zodat de data informatie in IT systemen kan worden geïntegreerd

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 afhankelijk van jouw kennis en ervaring
• 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer?Declareer dan je kilometers
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wij werken hybride bij NN (twee dagen per week op kantoor). De officiële locatie van deze functie is Den Haag.

Wat je meebrengt

• Een afgeronde (technische) HBO of WO opleiding in de richting econometrie, wiskunde, natuur/sterrenkunde, informatica of een gerelateerde studie zoals data science
• Kennis van programmeertalen, zoals SQL, Python of vergelijkbaar
• Ervaring met het Azure platform, ontwikkeling van APIs, Git en CI/CD pipelines is een prè
• Affiniteit in het werken met big data en om dit toe te passen in een commerciële omgeving
• 2-5 jaar relevante werkervaring in een gerelateerd veld
• Je bent bereid en in staat om nieuwe technieken te leren in een dynamische omgeving
• Je bent communicatief vaardig en werkt nauwkeurig
• Je bent pragmatisch ingesteld en beschikt over implementatiekracht
• Je hebt een pro-actieve houding, innovatief en besluitvaardig

Met wie je werkt

Het Data Driven Underwriting team stuurt proactief vanuit data op de kwaliteit en rendement van de portefeuille. Het team bestaat uit 18 mensen waaronder business- en data analisten, data engineers en business translators. Het team heeft een centrale rol binnen het schade intermediaire bedrijf en is verantwoordelijk voor het maken van de transitie van reactief portefeuillemanagement naar proactieve portefeuillesturing. Dit doen we door productkennis te verbinden met automatisering. Daarnaast zorgen we ervoor dat we altijd leveren wat onze partners vragen, veelal in samenwerking met productmanagers, pricing specialisten en actuarissen, marketeers en IT.

Word jij onze nieuwe collega?

Ben jij enthousiast over deze vacature en denk je dat je goed past in het team en bij NN? Dan nodigen wij je uit om te solliciteren. Wij zijn erg benieuwd naar wie jij bent, wat jou beweegt en wat jij kunt bijdragen in deze functie bij NN.

Heb je vragen?

Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Bianca Schaareman, Talent Acquisition Specialist via [e-mail].

Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten!