Communicatie - AI Lead

KBenP; Amsterdam; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Gemeente Amsterdam zoekt een AI Lead voor de directie Communicatie. Je stuurt twee samenhangende opdrachten aan: online metingsanalyse en de AI-vliegwiel (fase 1) met data-archivering, prototyping en voorbereidingen voor bredere uitrol.

Je vervult een coördinerende rol met kennisdeling, bewaakt privacy (AVG) en levert inzichten via dashboards en presentaties, terwijl je teams begeleidt en het traject naar zelfstandigheid overzet.

Qualifications

• AVG/privacy kennis
• Data-analyse en toolingkennis
• Kennis van AI-prototypes en QA

Responsibilities

• Leiden van het AI-project met focus op online measurement en datagedreven communicatie.
• Ontwikkelen van data-infrastructuur en eerste AI-prototypes (Proof of Concept).
• Onderzoeken organisatie-impact en voorbereiden brede uitrol.
• Zorgdragen voor rapportage, governance en privacy-compliance.

Job description

Opdracht en resultaten

De opdracht van de AI lead omvat twee samenhangende opdrachten binnen het datagedreven werken van de directie Communicatie van de Gemeente Amsterdam:

1. Online measurement: het meten en duiden van online gedrag, en het vertalen daarvan naar inzichten en advies waarmee content en communicatie meer impact krijgen.

2. AI-vliegwiel (fase 1): het op orde brengen van data en het bouwen van de eerste werkende AI-prototypes, als validatie van het concept (proof of concept), en daarnaast onderzoek naar een organisatiebrede uitrol.

De professional schakelt continu tussen wat nu kan met de bestaande middelen en het opbouwen van het toekomstbeeld. De AI lead geeft sturing aan het project. Dat houdt in dat de projectcoördinatie bij deze opdracht hoort, maar dat de projectleden hiërarchisch vallen onder de teammanager online ontwikkeling. De AI lead draagt kennis en werkwijzen over, zodat het zelfstandig kan worden voortgezet.

Hoofdtaak 1 Online measurement

Doel: data van online gebruikers en andere bronnen omzetten in bruikbare informatie en inzichten die richtinggevend zijn voor de keuzes van contentspecialisten en communicatieadviseurs. De centrale vraag: hoe krijgt de online boodschap van de gemeente de meeste impact?

Taken

• Online strategie en implementatieplan: De opdracht omvat het ontwikkelen van de online strategie voor datagedreven werken met als doel dit om te zetten in een concreet implementatieplan.
• Inzichten en advies: De professional zet data om in bruikbare inzichten en adviezen ter optimalisatie van content en communicatie, en richt hiervoor de benodigde dashboards in en beheert deze.
• Kennisdeling: privacy, analysemethoden en tooling: De opdracht omvat kennisdeling over bepalende aspecten van privacy (AVG), online analysemethoden en tooling via documentatie en workshops.
• Rapportage en presentatie: De professional rapporteert en presenteert regelmatig met behulp van visuals.

Hoofdtaak 2 AI-vliegwiel (fase 1)

Doel: fase 1 van het AI-vliegwiel inrichten: data op orde brengen, de eerste werkende AI prototypes realiseren (Strategie Maatje en Content Maatje), en de organisatie voorbereiden op een bredere uitrol.

Taken

• Data-infrastructuur en AI-applicaties (prototypes): De professional realiseert de data-infrastructuur en de bouw van de eerste werkende AI-prototypes (Strategie Maatje en Content Maatje). Het gaat daarbij om: het inrichten van geautomatiseerde dataverwerking, zodat data betrouwbaar en herhaalbaar beschikbaar komt; het opbouwen van een doorzoekbare kennisbank, zodat de prototypes onderbouwde en bronvaste antwoorden geven; het ontwikkelen van herbruikbare, taakgerichte AI-functionaliteiten binnen de geldende privacy- en AVG-kaders en de uitgangspunten voor verantwoorde inzet van AI; het inrichten van monitoring en evaluatie van de prototypes op kwaliteit, kosten en gebruik.
• Onderzoek naar organisatie-impact en voorbereiding uitrol: De professional realiseert het onderzoek naar de impact van het AI-vliegwiel op de organisatie waaronder nieuwe rollen en werkwijzen en gebruikt de uitkomsten ter voorbereiding van een organisatiebreed implementatieprogramma.
• Productie-requirements vanuit Quality Assurance: De professional realiseert het onderzoek naar de requirements vanuit Quality Assurance om het AI-vliegwiel bij een succesvolle pilot in productie te nemen, denk aan kwaliteitsborging en testen, beheer, security en privacy, en acceptatiecriteria.