Commercieel Data Analist – Personalisation & Marketing

KPN; Amsterdam; Hybrid; EUR 58,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

13e maand

Flexibele verlofregeling

Thuiswerk/remote werken

Reiskostenvergoeding

Leasefiets mogelijk

Pensioenregeling

Job summary

KPN zoekt een Commercieel Data Analist die complexe datastructuren omzet in inzichten voor acquisitie, klantbehoud en loyaliteit. Je werkt in het Customer Personalisation & Analytics team en vertaalt stakeholderuitdagingen naar commerciële aanbevelingen.

Je bouwt modellen, werkt samen met marketing, data science en engineering en maakt data-driven voorstellen die impact hebben op strategie en decision making binnen KPN Consumentenmarkt.

Qualifications

• Master of Bachelor diploma in Econometrics, Market Intelligence, Business Analytics of Economics/ Economie.
• Ervaring met data science technieken, statistiek en ML modellen.
• Kennis van SQL en ervaring met het schrijven van complexe queries.
• Kennis van data-visualisatie technieken zoals PowerBI en duidelijke presentatie van inzichten.
• Minimaal 5 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol.

Responsibilities

• Ontwikkelen van modellen ter ondersteuning van marketing en besluitvorming.
• Creëren van nieuwe inzichten en marketingopties vanuit grote datasets van klanten.
• Samenwerken in multidisciplinaire teams en overtuigen van stakeholders met adviezen.
• Experimenten opzetten om marketing data-gedreven te maken en kennis te delen.

Skills

SQL

PowerBI

Machine learning

Data analytics

Analytische vaardigheden

Education

Master of Bachelor in Econometrics / Market Intelligence / Business Analytics / Economie

Tools

Microsoft Fabric

Data mesh structuren

Job description

KPN zoekt een Commercieel Data Analist die complexe datastructuren omzet in inzichten voor acquisitie, klantbehoud en loyaliteit. Je werkt in het Customer Personalisation & Analytics team en vertaalt stakeholderuitdagingen naar commerciële aanbevelingen.

Je bouwt modellen, werkt samen met marketing, data science en engineering en maakt data-driven voorstellen die impact hebben op strategie en decision making binnen KPN Consumentenmarkt.