AI Engineer (GenAI & Agentic Systems)

Infiniot B.V; Eindhoven; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Infiniot zoekt een ervaren AI-engineer die AI-oplossingen naar productie brengt binnen de energietransitie. Je werkt aan schaalbare, betrouwbare AI-systemen en zult AI-applicaties ontwikkelen die in real-world omgevingen functioneren.

Je combineert expertise in generative AI, LLMs en agentic tooling met hands-on ervaring in CI/CD, MLOps en cloud platforms zoals Azure/AWS. Een sterke samenwerking met engineers en stakeholders is essentieel.

Qualifications

• HBO of WO-achtergrond in AI, CS of Informatica.
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring als AI/ML/Software engineer.
• Sterke ervaring met Python en Git.
• Ervaring met LangChain, LlamaIndex, LangGraph en CrewAI.
• Ervaring met generative AI, LLMs en agentic systemen.
• Ervaring met CI/CD en cloud (Azure/AWS).
• Ervaring met MLOps is een pré.
• Vermogen om complexe vraagstukken te vertalen naar robuuste oplossingen.

Responsibilities

• Ontwerpen/bouwen/integreren van agentic systemen en LLM-applicaties (RAG, tool use, orchestration) op concrete business vraagstukken.
• Ontwerpen, bouwen en deployen van MCP-servers met RBAC.
• In productie brengen van AI-systemen via CI/CD en monitoring van performance en betrouwbaarheid.
• Samenwerken met software engineers, data scientists, security experts en stakeholders.

Skills

Python

Git

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

CrewAI

Generative AI

LLMs

Agentic systems

CI/CD

Azure

AWS

Education

HBO/WO achtergrond in AI

Tools

Azure

AWS

CI/CD

Job description

Wil jij AI-oplossingen niet alleen bouwen, maar ook écht in productie brengen binnen de energietransitie? Bij Infiniot werk je aan schaalbare, betrouwbare AI-systemen die bijdragen aan een toekomstbestendig energiesysteem.

Je werkt op het snijvlak van generative AI en engineering. Je zorgt ervoor dat AI-oplossingen niet alleen werken in een experiment, maar ook duurzaam en beheersbaar draaien in productie.

In jouw dagelijkse werk, maak je handig gebruik van coding-agents zoals Claude Code, Codex of Gemini CLI. Je wordt in brede zin enthousiast van alles wat met AI te maken heeft en vindt het interessant om AI breed toe te passen binnen het energiedomein.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen/bouwen/integreren van agentic systemen en LLM-applicaties (RAG, tool use, orchestration) op concrete business vraagstukken binnen het energiedomein
• Ontwerpen, bouwen en deployen van Model Context Protocol (MCP) servers, inclusief het inrichten van Role Based Access Control (RBAC)
• In productie brengen van AI-systemen via CI/CD en deployment pipelines, en het monitoren hiervan (performance, latency, betrouwbaarheid)
• Samenwerken met andere professionals, waaronder software engineers, data scientists, security experts en business stakeholders

Infiniot werkt aan maatschappelijke impact

Bij Infiniot hebben we een strategische focus op energie & duurzaamheid. Wij zetten onze consultants in bij dynamische klanten die werken aan innovatieve oplossingen binnen de energietransitie en de vitale infrastructuur. Hierin werken wij aan projecten die maatschappelijke impact maken. Binnen ons team hebben wij een gevarieerde mix van data en software professionals die een hoge technische expertise in huis hebben.

De onderlinge binding van ons team en het behouden hiervan is dan ook een grote prioriteit. Binnen onze organisatie zijn de lijntjes kort, wat ervoor zorgt dat wij snel in staat zijn om te schakelen en gemakkelijk onze kennis met elkaar delen. Hierin speelt ook de vitaliteit van onze medewerkers en duurzame mobiliteit een belangrijke rol. Denk aan elektrisch rijden, reizen met het OV en de bijdrage aan kennisontwikkeling op bijvoorbeeld scholen.

• HBO of WO-achtergrond (bijv. AI, Computer Science, Informatica, Wiskunde)
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring (bijv. als AI engineer, ML engineer, software engineer, data scientist)
• Sterke ervaring met Python en Git
• Ervaring met tools/frameworks zoals LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI (of vergelijkbaar)
• Ervaring met generative AI, LLM’s en agentic systemen
• Ervaring met CI/CD en cloud (Azure/AWS)
• Ervaring met MLOps (model lifecycle, monitoring) is een pré
• Vermogen om complexe vraagstukken te vertalen naar robuuste, werkende oplossingen