Afstudeerstage: Risicodifferentiatie Extreem-Weer Premie

Achmea; Apeldoorn; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Job summary

Achmea zoekt een wo-masterstudent voor een afstudeerstage binnen Financiën & Control, Business Finance Team Schade Particulieren in Apeldoorn. Je onderzoekt structurele verschillen in extreemweerrisico en vertaalt dit naar gedifferentieerde premies, met gebruik van literatuur en data. Start februari 2027, minimaal twee dagen per week op locatie.

Taal: Nederlands. Je werkt in een omgeving waar data-analyse, risicomodellering en praktische toepassing samenkomen, met ruimte voor eigen

Qualifications

• Je bent een wo-masterstudent in een technische of kwantitatieve richting en zoekt een afstudeeropdracht.
• Ervaring met Python is een pré.
• Analytisch vermogen en structureren.
• Creativiteit en helikopterview.

Responsibilities

• Je onderzoekt welke kenmerken van objecten, locaties en verzekerden samenhangen met de kans op en omvang van schade door extreem weer.
• Je onderzoekt hoe verschillen in kwetsbaarheid kunnen worden vertaald naar robuuste verschillen in de technische premie voor extreem weer.
• Je kiest binnen de onderzoeksvraag een eigen verdieping en passende onderzoeksmethodologie.
• Je gebruikt relevante literatuur en beschikbare interne en externe data om je onderzoeksaanpak te onderbouwen.
• Je onderzoekt welke risicodifferentiatie actuarieel relevant en statistisch betrouwbaar is.
• Je vertaalt je onderzoeksresultaten naar inzichten en praktische handvatten voor de verdere ontwikkeling van risicodifferentiatie binnen pricing.

Skills

Analytisch denken

Structureren

Creativiteit

Helikopterview

Education

WO-master student in een technische of kwantitatieve richting (Econometrie / Statistiek / Earth Sciences)

Tools

Python

Job description

Achmea zoekt een wo-masterstudent voor een afstudeerstage binnen Financiën & Control, Business Finance Team Schade Particulieren in Apeldoorn. Je onderzoekt structurele verschillen in extreemweerrisico en vertaalt dit naar gedifferentieerde premies, met gebruik van literatuur en data. Start februari 2027, minimaal twee dagen per week op locatie.

Taal: Nederlands. Je werkt in een omgeving waar data-analyse, risicomodellering en praktische toepassing samenkomen, met ruimte voor eigen