Wo Afstudeerstagiair Technische Premie Extreem Weer

Achmea; Apeldoorn; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Job summary

Achmea zoekt een wo-masterstudent voor een afstudeerstage binnen Financiën & Control, Business Finance Team Schade Particulieren in Apeldoorn. Je onderzoekt structurele verschillen in extreemweerrisico en vertaalt dit naar gedifferentieerde premies, met gebruik van literatuur en data. Start februari 2027, minimaal twee dagen per week op locatie.

Taal: Nederlands. Je werkt in een omgeving waar data-analyse, risicomodellering en praktische toepassing samenkomen, met ruimte voor eigen

Qualifications

• Je bent een wo-masterstudent in een technische of kwantitatieve richting en zoekt een afstudeeropdracht.
• Ervaring met Python is een pré.
• Analytisch vermogen en structureren.
• Creativiteit en helikopterview.

Responsibilities

• Je onderzoekt welke kenmerken van objecten, locaties en verzekerden samenhangen met de kans op en omvang van schade door extreem weer.
• Je onderzoekt hoe verschillen in kwetsbaarheid kunnen worden vertaald naar robuuste verschillen in de technische premie voor extreem weer.
• Je kiest binnen de onderzoeksvraag een eigen verdieping en passende onderzoeksmethodologie.
• Je gebruikt relevante literatuur en beschikbare interne en externe data om je onderzoeksaanpak te onderbouwen.
• Je onderzoekt welke risicodifferentiatie actuarieel relevant en statistisch betrouwbaar is.
• Je vertaalt je onderzoeksresultaten naar inzichten en praktische handvatten voor de verdere ontwikkeling van risicodifferentiatie binnen pricing.

Skills

Analytisch denken

Structureren

Creativiteit

Helikopterview

Education

WO-master student in een technische of kwantitatieve richting (Econometrie / Statistiek / Earth Sciences)

Tools

Python

Job description

Hoe bepaal je wat een eerlijke technische verzekeringspremie is voor schade door storm, hagel of hevige neerslag? En welke kenmerken maken de ene woning kwetsbaarder voor extreem weer dan de andere?

Tijdens deze afstudeerstage onderzoek je welke structurele verschillen in extreemweerrisico bestaan tussen objecten, locaties en verzekerden. Vervolgens onderzoek je in hoeverre deze verschillen kunnen worden vertaald naar een gedifferentieerde technische premie. Daarbij bouw je voort op eerder onderzoek naar Nederlandse winterstormen binnen de particuliere Achmea-portefeuille. Daaruit blijkt dat onder andere windsnelheid, gebouwkenmerken en locatie voorspellende informatie bevatten over de kans op schade en de omvang daarvan.

De opdracht heeft een exploratief karakter. Je krijgt ruimte om binnen de brede onderzoeksvraag een eigen onderzoeksrichting en passende methodologie te kiezen. Zo kun je je bijvoorbeeld verdiepen in locatiekenmerken zoals stedelijkheid, bodem of nabijheid van water, in eigenschappen van woningen of in kenmerken van verzekerden en huishoudens.

Het doel is niet om een productierijp pricingmodel op te leveren. Je combineert relevante literatuur met beschikbare interne en externe data en werkt toe naar onderbouwde inzichten in de factoren die bepalend zijn voor schades door extreem weer.

Wat ga je doen?

• Je onderzoekt welke kenmerken van objecten, locaties en verzekerden samenhangen met de kans op en omvang van schade door extreem weer.
• Je onderzoekt hoe verschillen in kwetsbaarheid kunnen worden vertaald naar robuuste verschillen in de technische premie voor extreem weer.
• Je kiest binnen de onderzoeksvraag een eigen verdieping en passende onderzoeksmethodologie.
• Je gebruikt relevante literatuur en beschikbare interne en externe data om je onderzoeksaanpak te onderbouwen.
• Je onderzoekt welke risicodifferentiatie actuarieel relevant en statistisch betrouwbaar is.
• Je vertaalt je onderzoeksresultaten naar inzichten en praktische handvatten voor de verdere ontwikkeling van risicodifferentiatie binnen pricing.

De afdeling

Je komt terecht in het Business Finance Team Schade Particulieren binnen Financiën & Control. Je werkt samen met circa 14 actuarissen in een informele werkomgeving. Het team voert werkzaamheden uit voor Schade & Inkomen, Centraal Beheer en Interpolis. Binnen het team wordt onder andere gewerkt aan het modelleren en beprijzen van technische risico's, rendementsbewaking en maandelijkse (business) verslaglegging. Voor weerschade zijn al modellen beschikbaar. Met jouw onderzoek help je om beter te begrijpen waardoor verschillen in risico ontstaan en hoe de huidige modellering verder kan worden verfijnd. Binnen Financiën & Control komen onder andere actuariaat, financial control, business control, financial reporting en business intelligence samen. Daardoor voer je jouw onderzoek uit in een omgeving waarin data-analyse, risicomodellering en de praktische toepassing daarvan dicht bij elkaar liggen.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

Jouw achtergrond

• Opleiding: je bent een wo-masterstudent in een technische of kwantitatieve richting, bijvoorbeeld Econometrie, Statistiek of Earth Sciences, en zoekt een afstudeeropdracht voor je masterscriptie. Ervaring met Python is een pre.
• Analytisch vermogen: je kunt grote hoeveelheden informatie en data doorgronden, verbanden herkennen en onderbouwde conclusies trekken. Dat heb je nodig om te bepalen welke factoren daadwerkelijk onderscheidend zijn voor het risico op extreemweerschade.
• Structureren: je brengt overzicht aan in een breed onderzoeksvraagstuk, maakt bewuste keuzes in je onderzoeksrichting en bewaakt je planning en voortgang.
• Creativiteit: je verkent verschillende onderzoeksrichtingen en modeltechnieken en kijkt verder dan bestaande modellen, bijvoorbeeld bij het onderzoeken van locatie- of gebouwkenmerken.
• Helikopterview: je kunt onderzoeksresultaten in een bredere context plaatsen en kijkt naast voorspelkracht ook naar de statistische, actuariële en maatschappelijke relevantie van je bevindingen.

Solliciteren?

• Startdatum: februari 2027, eerder starten is mogelijk.
• Locatie: Apeldoorn, minimaal twee dagen in de week op locatie.
• Taal: Nederlands.