Staff DevOps Engineer - Kubernetes Lead (Remote, Mexico)

America Digitalia; Región Centro; Hybrid; MXN 1,786,000 - 2,678,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro dental

Seguro de visión

Bono navideño

Vacaciones y días personales

Fondo de ahorro con aportación de la v

Job summary

Nextiva busca un Staff DevOps Engineer para liderar la arquitectura y evolución de su práctica de ingeniería de plataformas, con especialización en Kubernetes. Es un puesto remoto para México, con oficina en Zapopan para quienes estén cerca. Se valoran 8+ años en DevOps y experiencia en AWS/GCP.

La función implica definir estándares de GPU scheduling, colaborar con AI/ML y garantizar fiabilidad mediante SLOs y postmortems. Se ofrece modalidad remota con opción presencial según ubicación.

Qualifications

• 8+ años de experiencia en DevOps, plataformas o ingeniería de infraestructura.

Responsibilities

• Definir la arquitectura y la hoja de ruta de una plataforma Kubernetes multiclúster.
• Establecer flujos de despliegue basados en GitOps con Argo CD o Flux.
• Diseñar una plataforma interna autoservicio para cómputo, entornos y observabilidad.
• Diseñar estrategias de service mesh, networking e ingress para comunicación segura.
• Definir estándares para GPU scheduling y gestión de recursos ML en Kubernetes.
• Colaborar con equipos de AI/ML para requisitos de infraestructura.
• Liderar la fiabilidad de la plataforma mediante SLOs, incident response y coste/planificación.

Skills

Liderazgo DevOps

Diseño de infraestructuras

Prácticas SRE

Colaboración interfuncional

Optimización de rendimiento

Gestión de costos

Education

Licenciatura en Computer Science o campo relacionado

Tools

Kubernetes

Argo CD

Flux

Terraform

Pulumi

Istio/Linkerd/Cilium

GKE / EKS

AWS

GCP

Job description

Nextiva busca un Staff DevOps Engineer para liderar la arquitectura y evolución de su práctica de ingeniería de plataformas, con especialización en Kubernetes. Es un puesto remoto para México, con oficina en Zapopan para quienes estén cerca. Se valoran 8+ años en DevOps y experiencia en AWS/GCP.

La función implica definir estándares de GPU scheduling, colaborar con AI/ML y garantizar fiabilidad mediante SLOs y postmortems. Se ofrece modalidad remota con opción presencial según ubicación.