Senior Manager De Inteligencia Artificial

Global Enterprise Corp; Monterrey; Presencial; MXN 1.000.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Global Enterprise Corp busca un Senior Manager de Inteligencia Artificial para liderar la adopción y ejecución de soluciones de IA, datos y automatización a nivel transversal en las tres unidades de negocio: desarrollos inmobiliarios, infraestructura / construcción y hospitales / clínicas.

El rol reporta a Presidencia y se ofrece modalidad de tiempo completo en Ciudad de México. Se valorará experiencia de 5+ años, dominio de ML/NLP y gobernanza de datos.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en roles de datos, analítica, IA o transformación digital.
• Experiencia liderando iniciativas de principio a fin y entregando IA en producción.
• Inglés profesional; se valora español e inglés.

Responsabilidades

• Mapear oportunidades de IA, analítica y automatización en todas las unidades del grupo.
• Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas accionables para el equipo o proveedores.
• Liderar el ciclo completo de vida de modelos y soluciones: ideación, producción y monitoreo.
• Seleccionar, implementar y gestionar herramientas, plataformas y proveedores tecnológicos.
• Contribuir al diseño y construcción de la arquitectura de datos corporativa (pipelines, data lake, data warehouse).
• Desarrollar y mantener tableros ejecutivos y reportes analíticos.
• Establecer y aplicar políticas de gobernanza de datos e IA, incluyendo versionado y trazabilidad.
• Diseñar e impartir formación y acompañamiento en IA y analítica para equipos de negocio.

Conocimientos

IA estrategia

Liderazgo

Gestión de proyectos

Gobernanza de datos

ML/NLP/LLMs

Comunicación empresarial

Plataformas nube

LLMs / NLP

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería/Estadística

Maestría en IA/Analítica/MBA analítico

Certificaciones en IA/ML/MLOps/Gobierno de datos

Herramientas

AWS/Azure/GCP

ETL/Data Lake/Data Warehouse

Descripción del empleo

En Global buscamos un Senior Manager de Inteligencia Artificial responsable de liderar la adopción e implementación de soluciones de inteligencia artificial, datos y automatización del grupo a nivel transversal, abarcando las tres unidades de negocio: desarrollos inmobiliarios, infraestructura / construcción y hospitales / clínicas.Ubicación: Ciudad de México / Interlomas/ Bosques de las LomasReporta a: PresidenciaNivel: Gerencial SeniorModalidad: Tiempo completo

Responsabilidad estratégica:

• Mapear oportunidades de IA, analítica y automatización en todas las unidades de negocio del grupo.
• Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas accionables para el equipo o proveedores.
• Liderar el ciclo completo de vida de modelos y soluciones: desde la ideación hasta la puesta en producción y el monitoreo continuo.
• Seleccionar, implementar y gestionar herramientas, plataformas y proveedores tecnológicos requeridos.
• Contribuir al diseño y construcción de la arquitectura de datos corporativa (pipelines, data lake, data warehouse).
• Desarrollar y mantener tableros ejecutivos y reportes analíticos.
• Establecer y aplicar políticas de gobernanza de datos e IA, incluyendo versionado, auditabilidad y trazabilidad de modelos en producción.
• Diseñar e impartir programas de formación y acompañamiento en IA y analítica para equipos de negocio y soporte.
• Evaluar, seleccionar y coordinar proveedores de tecnología, consultoras de IA y socios estratégicos.
• Coordinar equipos multidisciplinarios internos y externos, manteniendo comunicación directa con las áreas de negocio y la Dirección.
• Reportar periódicamente el avance del roadmap de IA, resultados obtenidos e impacto generado en el negocio.
• Mantener métricas de adopción, rendimiento de modelos y retorno sobre la inversión (ROI) de iniciativas de IA.

Perfil requerido:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Estadística o disciplina cuantitativa afín — Indispensable.
• Posgrado (maestría o especialización) en IA, Ciencia de Datos, Analítica, Ingeniería o Administración de Negocios (MBA con enfoque analítico) — Deseable.
• Certificaciones en IA/ML, plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP), MLOps o gobierno de datos — Plus.
• Mínimo 5 años de experiencia comprobable en roles de datos, analítica, IA o transformación digital — Indispensable.
• Al menos 2 años liderando iniciativas de principio a fin, entrega de proyectos de IA, analítica o automatización en producción con beneficios tangibles — Indispensable.
• Inglés a nivel profesional — Indispensable.
• Dominio práctico del panorama moderno de IA/ML: ML clásico, deep learning, NLP (Natural Language Processing), pronóstico de series de tiempo e IA generativa / LLMs Large Language Models (RAG Retrieval-Augmented Generation, ingeniería de prompts, evaluación).