Senior Full‑Stack Engineer: Cloud, Kubernetes & AI‑Driven

MetLif

Ciudad de México

Presencial

MXN 700.000 - 1.000.000

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14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico
Seguro de vida
Bonificaciones por rendimiento
Fondo de ahorro
Plan de pensiones

Descripción de la vacante

MetLife México busca un Sr. Full Stack Software Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas empresariales escalables y seguras, enfocadas en microservicios, APIs y entornos Cloud sobre Azure.

Requisitos: Ingeniería en Sistemas Computacionales, 3 años de experiencia en desarrollo Full Stack, y experiencia en Kubernetes. Se valoran pensamiento analítico, creatividad y autodidacta; oportunidad de crecimiento y trabajo en equipo.

Formación

  • 3 años de experiencia en desarrollo de software y desarrollo de aplicaciones Full Stack.
  • Indispensable experiencia en la implementación de Kubernetes.
  • Al menos 12 meses en tu posición actual.
  • Pensamiento analítico.
  • Creatividad/pensamiento divergente.
  • Autodidacta.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas empresariales escalables, seguras y de alta disponibilidad.
  • Desarrollar aplicaciones Full Stack y servicios de integración mediante arquitecturas basadas en microservicios y APIs.
  • Diseñar e implementar soluciones sobre entornos Cloud, con Azure y prácticas DevSecOps.
  • Promover CI/CD y asegurar calidad, seguridad y mantenibilidad.
  • Monitorear rendimiento y resolver problemas técnicos de alta complejidad.
  • Colaborar con stakeholders para entregas tecnológicas exitosas.
  • Aplicar herramientas de IA para optimizar análisis y pruebas de software.

Conocimientos

Full Stack desarrollo
Kubernetes

Educación

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Descripción del empleo

MetLife México busca un Sr. Full Stack Software Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas empresariales escalables y seguras, enfocadas en microservicios, APIs y entornos Cloud sobre Azure.

Requisitos: Ingeniería en Sistemas Computacionales, 3 años de experiencia en desarrollo Full Stack, y experiencia en Kubernetes. Se valoran pensamiento analítico, creatividad y autodidacta; oportunidad de crecimiento y trabajo en equipo.

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