Senior DevOps & Platform Engineer: AWS, Kubernetes, GitOps

TMC México; México; Presencial; MXN 700.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TMC México busca un DevOps / Platform Engineer altamente técnico para diseñar, construir y operar la infraestructura que soporta nuestras aplicaciones críticas de IA para clientes empresariales.

La posición exige experiencia real operando plataformas cloud-native, Kubernetes en producción y automatización con Terraform, GitOps y CI/CD. Se valorará experiencia en IA/ML y buenas prácticas de seguridad.

Formación

• Experiencia sólida administrando Kubernetes en producción.
• Experiencia creando e implementando Infra. como código con Terraform.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Experiencia desarrollando pipelines CI/CD.
• Inglés profesional para colaborar con equipos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y mantener plataformas cloud escalables y seguras.
• Administrar y optimizar clústeres Kubernetes en producción.
• Implementar y mantener GitOps con ArgoCD.
• Automatizar infraestructura con Terraform.
• Construir y optimizar pipelines CI/CD con GitHub Actions.
• Gestionar entornos AWS y servicios asociados.
• Implementar observabilidad, monitoreo y alertamiento.
• Gestionar secretos con SOPS.
• Participar en troubleshooting e incidentes en producción.
• Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar despliegues y operación.
• Mejorar confiabilidad, disponibilidad y seguridad de la plataforma.

Conocimientos

Kubernetes

Terraform

GitOps

ArgoCD

AWS

CI/CD

GitHub Actions

SOPS

Observability

Troubleshooting

Herramientas

Docker

Prometheus

Grafana

Loki

OpenTelemetry

Descripción del empleo

TMC México busca un DevOps / Platform Engineer altamente técnico para diseñar, construir y operar la infraestructura que soporta nuestras aplicaciones críticas de IA para clientes empresariales.

La posición exige experiencia real operando plataformas cloud-native, Kubernetes en producción y automatización con Terraform, GitOps y CI/CD. Se valorará experiencia en IA/ML y buenas prácticas de seguridad.