Senior Data Platform Engineer – Build Reliable Pipelines

Koltin; México; A distancia; MXN 1.000.000 - 1.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Crecimiento profesional

Asistencia médica privada

TotalPass

Personal leave 9 días/año

Seguro de Gtos. Médicos Mayores

Equipo de trabajo

Apoyo mensual de 700 MXN al sueldo

Apoyo 2,500 MXN tras periodo de prueba

Descripción de la vacante

Koltin busca un Sr. Data Engineer para liderar la ingesta, orquestación e infraestructura de datos en su Data Platform. Diseñarás, construirás y operarás pipelines que alimentan el warehouse y productos, con foco en confiabilidad y escalabilidad.

Trabajarás con Analytics Engineering y ML, estableciendo estándares, CI/CD y buenas prácticas. Se valora experiencia en AWS y visión estratégica de datos para anticipar preguntas y entregar predicciones en producto.

Formación

• 5+ años en data engineering, con al menos 2 funcionando como Sr. Data Engineer o referente técnico de plataforma.

Responsabilidades

• Diseñar y operar la ingesta de datos (Airbyte, APIs, CDC) con cargas incrementales e historia.
• Ser dueño de la orquestación (Dagster o Airflow) con dependencias, reintentos y backfills.
• Construir pipelines de producción (batch y near real-time) orientados a eventos.
• Garantizar calidad y observabilidad (checks, alertas, lineage, monitoreo).
• Evolucionar la arquitectura en la nube (AWS: RDS, Redshift, Lambda, S3).
• Aplicar prácticas de ingeniería a los datos (Git, PRs, testing, CI/CD).
• Habilitar a Analytics Engineering y ML con datos crudos confiables para modelos.
• Mentorear al equipo y dejar estándares duraderos.

Conocimientos

Python

Dagster/Airflow

SQL avanzado

dbt

AWS

Git

CI/CD

Observabilidad

Mentoría

Comunicación con negocio

Herramientas

Airbyte

Fivetran

Dagster

Airflow

dbt

PostgreSQL

Redshift

Snowflake

Descripción del empleo

Koltin busca un Sr. Data Engineer para liderar la ingesta, orquestación e infraestructura de datos en su Data Platform. Diseñarás, construirás y operarás pipelines que alimentan el warehouse y productos, con foco en confiabilidad y escalabilidad.

Trabajarás con Analytics Engineering y ML, estableciendo estándares, CI/CD y buenas prácticas. Se valora experiencia en AWS y visión estratégica de datos para anticipar preguntas y entregar predicciones en producto.