Senior Customer Experience Data Analyst

FedEx Express; Cuautitlán Izcalli; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FedEx Express busca un Senior Customer Experience Data Analyst para analizar datos de múltiples fuentes, generar insights y recomendaciones que optimicen la experiencia del cliente y fortalezcan la toma de decisiones.

Serás responsable de diseñar, desarrollar y monitorear KPIs, interpretar datos y presentar resultados a líderes y stakeholders para impulsar mejoras medibles en el negocio.

Formación

• Licenciatura concluida en Ciencia de Datos, Analítica de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Actuaría o carreras afines.
• Inglés avanzado (capacidad para mantener conversaciones de negocio y realizar presentaciones ejecutivas).
• Experiencia en análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en construcción de métricas, indicadores y modelos analíticos.
• Sólida capacidad de análisis e interpretación de datos.
• Conocimientos de Python u otro lenguaje de programación orientado al análisis de datos.
• Dominio de SQL para extracción, consulta, manipulación y análisis de información.
• Experiencia desarrollando y optimizando queries complejas.
• Orientación a resultados y capacidad para traducir datos en acciones de negocio.
• Excelente comunicación verbal y escrita.
• Alta capacidad de organización, autogestión y atención al detalle.
• Habilidad para identificar oportunidades de negocio mediante el análisis de datos.
• Pensamiento crítico y enfoque en la resolución de problemas.

Responsabilidades

• Analizar y consolidar información proveniente de múltiples fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora.
• Diseñar, desarrollar y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) relacionados con la experiencia del cliente.
• Extraer, transformar y validar datos para garantizar su calidad e integridad.
• Elaborar reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
• Ejecutar análisis de causa raíz y generar recomendaciones para mejorar la satisfacción y lealtad de los clientes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar iniciativas orientadas a la mejora continua.
• Presentar hallazgos y resultados a diferentes niveles de la organización, incluyendo liderazgo y stakeholders clave.

Conocimientos

Inglés avanzado

Análisis de datos

Python para análisis

SQL avanzado

Manejo de grandes volúmenes de datos

Construcción de métricas

Modelos analíticos

Interpretación de datos

Experiencia en consultas complejas

Comunicación verbal y escrita

Organización y atención al detalle

Identificación de oportunidades de Neg

Pensamiento crítico

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos

Analítica de Datos

Ingeniería en Sistemas computacionales

Herramientas

Python

SQL

Power BI

Tableau

Excel

Descripción del empleo

En FedEx Express conectamos personas y posibilidades alrededor del mundo. Nuestro compromiso con la innovación, el servicio excepcional y la excelencia operativa nos ha posicionado como una de las empresas de transporte y logística más reconocidas a nivel global. Buscamos profesionales apasionados por el análisis de datos, la mejora continua y la experiencia del cliente, capaces de transformar información en acciones estratégicas que impulsen resultados de negocio.

Como Senior Customer Experience Data Analyst, serás responsable de analizar datos provenientes de diversas fuentes para generar insights, indicadores clave y recomendaciones que contribuyan a optimizar la experiencia de nuestros clientes y fortalecer la toma de decisiones dentro de la organización.

• Analizar y consolidar información proveniente de múltiples fuentes de datos para identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora.
• Diseñar, desarrollar y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) relacionados con la experiencia del cliente.
• Extraer, transformar y validar datos para garantizar su calidad e integridad.
• Elaborar reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
• Ejecutar análisis de causa raíz y generar recomendaciones para mejorar la satisfacción y lealtad de los clientes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar iniciativas orientadas a la mejora continua.
• Presentar hallazgos y resultados a diferentes niveles de la organización, incluyendo liderazgo y stakeholders clave.

Calificaciones

• Licenciatura concluida en Ciencia de Datos, Analítica de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Actuaría o carreras afines.
• Inglés avanzado (capacidad para mantener conversaciones de negocio y realizar presentaciones ejecutivas).
• Experiencia en análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en construcción de métricas, indicadores y modelos analíticos.
• Sólida capacidad de análisis e interpretación de datos.
• Conocimientos de Python u otro lenguaje de programación orientado al análisis de datos.
• Dominio de SQL para extracción, consulta, manipulación y análisis de información.
• Experiencia desarrollando y optimizando queries complejas.
• Orientación a resultados y capacidad para traducir datos en acciones de negocio.
• Excelente comunicación verbal y escrita.
• Alta capacidad de organización, autogestión y atención al detalle.
• Habilidad para identificar oportunidades de negocio mediante el análisis de datos.
• Pensamiento crítico y enfoque en la resolución de problemas.

Herramientas y Conocimientos Deseables

• SQL (avanzado).
• Python (Pandas, NumPy o librerías afines).
• Power BI, Tableau o herramientas de visualización de datos.
• Microsoft Excel avanzado.
• Conocimiento de métricas de Customer Experience como NPS, CSAT, CES y Voice of Customer (VoC).

Declaración de Igualdad de Oportunidades

FedEx Express está comprometido con la diversidad, la equidad y la inclusión. Todas las personas calificadas serán consideradas para empleo sin distinción de género, edad, origen étnico, orientación sexual, discapacidad, religión o cualquier otra condición protegida por la legislación aplicable.

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