Senior Backend Engineer — Remote Data & AI APIs

Agileengine; Santiago de Querétaro; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth without limits

Competitive compensation

Flexibility: 100% remote

Modern projects

Collaborative culture

Well-being & support

Descripción de la vacante

AgileEngine, líder en desarrollo de software para marcas Fortune 500 y startups, busca un Senior Backend Engineer para construir servicios y APIs REST que impulsan una plataforma de análisis de datos e IA.

Trabajarás con Python (FastAPI, SQLAlchemy), Celery y Redis, desplegarás en Kubernetes/EKS y integrarás fuentes como YouTube y Google Trends, manteniendo un enfoque en escalabilidad y seguridad.

Formación

• 5–7 años de experiencia en desarrollo backend.
• Dominio de Python con FastAPI y SQLAlchemy.
• Experiencia en REST APIs y versionado.
• Integración de APIs de terceros y datos heterogéneos.
• Conocimientos de PostgreSQL y migraciones.
• Experiencia con procesamiento asíncrono y Redis.
• Despliegue en contenedores (Docker) y Kubernetes.
• Conocimiento de S3/Glue/Athena y AWS Bedrock.
• Uso de terminal Mac/Linux y herramientas de IA.
• Habilidades blandas fuertes y nivel de inglés intermedio alto.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener servicios backend escalables y APIs REST para el frontend.
• Integrar fuentes externas como YouTube API y Google Trends.
• Construir servicios en contenedores y workers con Redis.
• Trabajar con AWS serverless como Lambda y Step Functions.
• Implementar Auth0 y RBAC/OpenFGA.
• Colaborar con el data engineer en pipelines S3/Glue/Athena.
• Evaluar outputs de IA y coordinar Bedrock/Gemini.
• Comunicación con ingenieros para aclarar requisitos.

Descripción del empleo

AgileEngine, líder en desarrollo de software para marcas Fortune 500 y startups, busca un Senior Backend Engineer para construir servicios y APIs REST que impulsan una plataforma de análisis de datos e IA.

Trabajarás con Python (FastAPI, SQLAlchemy), Celery y Redis, desplegarás en Kubernetes/EKS y integrarás fuentes como YouTube y Google Trends, manteniendo un enfoque en escalabilidad y seguridad.