SAP BW Data Architect — BPC, ETL & Big Data

CRH Talento en IT; Ciudad de México; On-site; MXN 670,000 - 1,116,000; Full time

Job summary

CRH Talento en IT busca un arquitecto de datos senior para liderar el diseño y la implementación de soluciones en SAP BW y BPC en entornos empresariales.

El candidato integrará datos desde SAP y fuentes externas, optimizará cargas ETL y asegurará rendimiento y gobernanza para analítica de toda la organización. Ubicación en CDMX y trabajo presencial, con colaboración estrecha con BI, DWH y equipos de Big Data.

Qualifications

• 5 años de experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos y modelos dentro de SAP BW.
• Modelado de datos con BW: InfoCubes, DSOs, MultiProviders y más.
• Experiencia integrando SAP BW con SAP BPC para planificación.
• Optimización de consultas y rendimiento en BW.
• Recopilación de requerimientos y guía técnica a equipos de Big Data, DWH y BI.
• Conocimiento de modelado dimensional y esquemas estrella y copo de nieve.
• Dominio de SQL, ABAP y SAP HANA; ETL y ECC/S/4HANA.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar arquitectura de datos y modelos con SAP BW para BI y planificación (BPC).
• Implementar y optimizar ETL, creando rutinas ABAP y gestionando cargas de datos desde SAP y fuentes externas.
• Asegurar integración eficiente entre BW, BPC y entornos de Big Data/DWH para analítica avanzada.
• Mantener rendimiento y estabilidad del entorno BW, optimizando consultas y monitoreando modelos.
• Proporcionar documentación y soporte a desarrolladores, manteniendo diccionario de información.

Skills

Data modeling

SAP BW

BPC

SQL

ABAP

HANA

DWH/BI

Tools

SAP BW

InfoCubes/DSOs

MultiProviders

SAP BPC

SAP HANA

Job description

CRH Talento en IT busca un arquitecto de datos senior para liderar el diseño y la implementación de soluciones en SAP BW y BPC en entornos empresariales.

El candidato integrará datos desde SAP y fuentes externas, optimizará cargas ETL y asegurará rendimiento y gobernanza para analítica de toda la organización. Ubicación en CDMX y trabajo presencial, con colaboración estrecha con BI, DWH y equipos de Big Data.