Remote ML Engineer - Predictive Models & Data Impact

Resolv Global; Puebla de Zaragoza; A distancia; MXN 2.052.000 - 3.172.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Seguro médico y desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Resolv Global busca un Especialista en Machine Learning para unirse al equipo de forma remota. Construirás, entrenarás y desplegarás modelos que impulsen insights de negocio, trabajando con conjuntos de datos masivos y técnicas modernas de ML.

Se valoran más de 3 años de experiencia y un Máster/Doctorado en un campo cuantitativo; se requiere dominio de Python, Pandas, NumPy y bibliotecas ML. Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning.
• Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones de negocio.
• Realizar ingeniería de características y selección de modelos para optimizar rendimiento.
• Colaborar con equipos de datos y producto para definir objetivos y estrategias de despliegue.
• Evaluar y ajustar modelos; monitorear producción para mantener precisión.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Scikit-learn

Pandas

NumPy

TensorFlow

PyTorch

Model validation

Analytical thinking

Comunicación

Educación

Máster/Doctorado en campos cuantitativos

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Resolv Global busca un Especialista en Machine Learning para unirse al equipo de forma remota. Construirás, entrenarás y desplegarás modelos que impulsen insights de negocio, trabajando con conjuntos de datos masivos y técnicas modernas de ML.

Se valoran más de 3 años de experiencia y un Máster/Doctorado en un campo cuantitativo; se requiere dominio de Python, Pandas, NumPy y bibliotecas ML. Salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.