Remote Data Science & ML Internship

Sephora; Tijuana; Remoto; MXN 89.000 - 167.000; Tempo integral

Resumo da vaga

WhatJobs Direct busca estudiantes motivados para una práctica remota en Ciencia de Datos y Machine Learning. Trabajarás aplicando teoría estadística y computacional a problemas reales, desarrollando modelos predictivos y visualizaciones impactantes bajo supervisión de científicos de datos experimentados.

Se valoran estudios avanzados en áreas cuantitativas y habilidades en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y herramientas de visualización.

Qualificações

• Estudiantes de Maestría o Doctorado, o últimos años de Licenciatura en áreas cuantitativas.
• Dominio de Python con Pandas/NumPy/Scikit-learn.
• Conocimientos de ML supervisado y no supervisado.
• Conocimiento de SQL y NoSQL.
• Experiencia en visualización de datos (Matplotlib/Seaborn/Tableau/Power BI).
• Capacidad de pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Buena comunicación escrita y verbal para explicar conceptos técnicos.
• Trabajo remoto y buena organización para colaborar a distancia.

Responsabilidades

• Asistir en recopilación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de ML.
• Realizar EDA para identificar patrones y tendencias.
• Desarrollar visualizaciones de datos para comunicar resultados.
• Participar en implementación de modelos en entornos de producción (con supervisión).
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ciencia de datos y ML.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para entender necesidades de datos.
• Documentar código, procesos y hallazgos de manera clara.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Data visualization

Analytical thinking

Communication skills

Remote work

Formação

Maestría

Doctorado

Licenciatura en área cuantitativa

Ferramentas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Tableau

Power BI

Descrição da vaga

WhatJobs Direct busca estudiantes motivados para una práctica remota en Ciencia de Datos y Machine Learning. Trabajarás aplicando teoría estadística y computacional a problemas reales, desarrollando modelos predictivos y visualizaciones impactantes bajo supervisión de científicos de datos experimentados.

Se valoran estudios avanzados en áreas cuantitativas y habilidades en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) y herramientas de visualización.