Remote Backend Engineer – REST APIs & Microservices

Palo IT; Gómez Palacio; A distancia; MXN 89.000 - 167.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Experiencia práctica en backend

Totalmente remoto

Mentoría de ingenieros senior

Horarios flexibles

Equipo innovador

Descripción de la vacante

Palo IT busca una estudiante proactiva para prácticas de desarrollo backend completamente remoto. Te enfocarás en la lógica del servidor, bases de datos y APIs, trabajando en un entorno ágil y colaborativo. Se espera aprendizaje ágil y capacidad de trabajar de forma autónoma en un contexto remoto.

Participarás en APIs RESTful, diseño de bases de datos, pruebas y depuración de código, y aprendizaje de arquitecturas escalables en proyectos reales.

Formación

• Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Informática o campo técnico similar.
• Conocimiento básico de al menos un lenguaje de programación backend (Python, Java, Node.js, Go).
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL y conceptos de APIs/arquitecturas.

Responsabilidades

• Asistir en el desarrollo de APIs RESTful y microservicios con Python, Java o Node.js.
• Contribuir al diseño y optimización de bases de datos SQL y NoSQL.
• Escribir código limpio, eficiente y bien documentado; realizar pruebas unitarias y de integración.
• Colaborar en la resolución de bugs y problemas de rendimiento de sistemas.
• Apoyar en la integración de sistemas y servicios de terceros.

Conocimientos

Autonomía

Gestión del tiempo

Aprendizaje rápido

Trabajo en equipo online

Educación

Estudiante de Ingeniería de Sistemas/Informática

Herramientas

Python

Java

Node.js

Go

Git

Descripción del empleo

Palo IT busca una estudiante proactiva para prácticas de desarrollo backend completamente remoto. Te enfocarás en la lógica del servidor, bases de datos y APIs, trabajando en un entorno ágil y colaborativo. Se espera aprendizaje ágil y capacidad de trabajar de forma autónoma en un contexto remoto.

Participarás en APIs RESTful, diseño de bases de datos, pruebas y depuración de código, y aprendizaje de arquitecturas escalables en proyectos reales.