Remote API & Microservices QA Tester (Manual)

Capgemini

México

A distancia

MXN 300.000 - 420.000

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Descripción de la vacante

Capgemini México busca un tester QA manual enfocado en APIs y microservicios para diseñar, ejecutar y documentar pruebas basadas en historias de usuario y criterios de aceptación, validando contratos con Swagger/OpenAPI y controles REST/SOAP.

Trabajarás con equipos de Desarrollo, QA y Producto en un entorno remoto, con énfasis en la persistencia de datos, trazabilidad y reporte de hallazgos, manteniendo la calidad a lo largo del ciclo de entrega.

Formación

  • Licenciatura en Tecnologías de la Información, Sistemas o afín.
  • Experiencia mínima de 2 a 4 años como QA Manual con pruebas de APIs y microservicios.
  • Conocimiento de APIs REST y servicios SOAP.
  • Conocimientos de Swagger/OpenAPI para validación de contratos.
  • Conocimiento de autenticación/ autorización (OAuth 2.0, JWT, API Keys).
  • Conocimientos básicos de SQL para validación de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y documentar casos de prueba basados en historias de usuario e criterios de aceptación.
  • Ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión y end-to-end sobre APIs y microservicios.
  • Validar solicitudes y respuestas API (request/response), códigos HTTP y payloads JSON/XML.
  • Verificar integraciones entre microservicios y sistemas externos.
  • Registrar y dar seguimiento a defectos; elaborar evidencias y reportes de ejecución.

Conocimientos

QA Manual
API testing
Microservicios
Pruebas API REST
SOAP
Herramientas de pruebas
Análisis de logs
SQL

Educación

Licenciatura en Tecnologías de la Información

Herramientas

Jira
Postman
Swagger/OpenAPI
Azure DevOps
Git
SQL
JMeter

Descripción del empleo

Capgemini México busca un tester QA manual enfocado en APIs y microservicios para diseñar, ejecutar y documentar pruebas basadas en historias de usuario y criterios de aceptación, validando contratos con Swagger/OpenAPI y controles REST/SOAP.

Trabajarás con equipos de Desarrollo, QA y Producto en un entorno remoto, con énfasis en la persistencia de datos, trazabilidad y reporte de hallazgos, manteniendo la calidad a lo largo del ciclo de entrega.

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