QA Automation Engineer - Híbrido, IA‑Asistida

Grupo Kabat; Ciudad de México; Híbrido; MXN 525.000 - 636.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

SGMM

Comedor

Esquema híbrido CDMX

Prestaciones de Ley y superiores

Descripción de la vacante

Grupo Kabat busca un QA Mid (Nivel Medio) enfocado en automatización y pruebas funcionales para unirse al equipo de tecnología en México, con colaboración estrecha con el headquarters en Israel.

Serás responsable de ejecutar y mantener la estrategia de pruebas end-to-end (manuales y automatizadas) de aplicaciones web, APIs backend e integraciones con hardware y GIS. Se valorará experiencia en Playwright, Cypress o Selenium y uso de IA para optimizar scripts de prueba.

Formación

• Titulación universitaria o en curso en áreas afines a sistemas.
• Experiencia 2–4 años en QA con pruebas manuales y automatizadas.
• Inglés avanzado (C1/B2) para comunicación técnica global.
• Residencia en CDMX o área metropolitana; esquema híbrido.
• Capacidad de trabajar con herramientas IA para testing.

Responsabilidades

• Diseñar, ejecutar y mantener scripts de pruebas E2E y de APIs.
• Coordinar con el HQ en Israel para alinear estado de calidad.
• Validar integraciones de hardware (cámaras, sensores GIS) y mapas.
• Gestionar defectos en Jira y reporter avances.
• Colaborar en mejoras de automatización y CI/CD.

Conocimientos

QA

Pruebas manuales

Pruebas automatizadas

Scrum

Inglés técnico

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Software, Informática o carrera afín

Herramientas

Playwright

Cypress

Selenium

Jira

Confluence

Postman

Swagger/OpenAPI

Descripción del empleo

Grupo Kabat busca un QA Mid (Nivel Medio) enfocado en automatización y pruebas funcionales para unirse al equipo de tecnología en México, con colaboración estrecha con el headquarters en Israel.

Serás responsable de ejecutar y mantener la estrategia de pruebas end-to-end (manuales y automatizadas) de aplicaciones web, APIs backend e integraciones con hardware y GIS. Se valorará experiencia en Playwright, Cypress o Selenium y uso de IA para optimizar scripts de prueba.