Python Backend Engineer - Hybrid, REST APIs & Microservices

The Big Jobsite; Aguascalientes; Híbrido; MXN 550.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Desarrollador Python para diseñar e implementar APIs RESTful y microservicios en un entorno híbrido en CDMX. Colaborará con frontend, DevOps y QA, mantendrá código limpio y seguro, y participará en revisiones de código para entregar soluciones robustas.

Requiere experiencia con Python 3.x, Django/Flask/FastAPI, bases de datos SQL/NoSQL, y pruebas con pytest/unittest. También se valora experiencia en CI/CD y Docker para integraciones eficientes.

Formación

• Experiencia sólida en Python (3.x) y frameworks backend como Django/Flask/FastAPI.
• Dominio de SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Redis) opcional.
• Conocimientos en APIs REST y GraphQL, control de versiones con Git.
• Pruebas (pytest/unittest) y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins).
• Conocimientos básicos de Docker (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar e implementar APIs RESTful y microservicios.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (frontend, DevOps, QA).
• Escribir código limpio, mantenible y documentado.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y seguridad de las aplicaciones.
• Implementar pruebas unitarias y automatizadas.
• Participar en revisiones de código (code reviews).
• Integrar aplicaciones con bases de datos y servicios externos.
• Mantener y mejorar aplicaciones existentes.

Conocimientos

Python 3.x

Django/Flask/FastAPI

SQL (PostgreSQL,MySQL)

NoSQL (MongoDB,Redis)

APIs REST/GraphQL

Git

Testing (pytest/unittest)

CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)

Docker

Herramientas

GitHub Actions

Jenkins

Descripción del empleo

Capgemini México busca un Desarrollador Python para diseñar e implementar APIs RESTful y microservicios en un entorno híbrido en CDMX. Colaborará con frontend, DevOps y QA, mantendrá código limpio y seguro, y participará en revisiones de código para entregar soluciones robustas.

Requiere experiencia con Python 3.x, Django/Flask/FastAPI, bases de datos SQL/NoSQL, y pruebas con pytest/unittest. También se valora experiencia en CI/CD y Docker para integraciones eficientes.