Principal Data Engineer

Takeda Pharmaceutical; Xico; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa farmacéutica líder busca un Ingeniero de Datos Senior en Veracruz, México. El candidato ideal colaborará con equipos multidisciplinarios para diseñar y mantener arquitecturas de datos que impulsen soluciones analíticas. Se requiere experiencia en SQL, DevOps, y tecnologías de datos distribuidos como Spark y Hadoop. El puesto es a tiempo completo, ofreciendo la oportunidad de mentorizar a nuevos talentos y participar en proyectos estratégicos.

Formación

• Experto en diseño de arquitecturas de datos escalables y confiables.
• Proficiente en SQL y gestión de bases de datos.
• Habilidades en prácticas de DevOps y mejora de flujos de trabajo.
• Experiencia en metodologías de desarrollo de software.
• Conocimiento en estructuras y algoritmos de datos.
• Familiaridad con tecnologías de datos distribuidos como Spark y Hadoop.
• Capaz de integrar diversos sistemas para ambientes de datos funcionales.
• Experiencia en programación con Python, Scala, Java y C++.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener arquitecturas y tuberías de datos.
• Definir requerimientos de datos y validar con herramientas.
• Apoyar a científicos de datos en la preparación visual de datos.
• Liderar la evaluación e implementación de herramientas emergentes.
• Desarrollar planes de comunicación sobre estándares de ingeniería de datos.
• Colaborar con analistas de negocios para desarrollar arquitecturas técnicas.
• Mentorizar a personal junior en estándares y prácticas de datos.

Conocimientos

Diseño de arquitecturas de datos escalables y fiables

Optimización de bases de datos complejas

Prácticas de DevOps

Desarrollo en lenguajes como Python, Scala, Java, y C++

Conocimientos en SQL y optimización de consultas

Tecnologías de datos distribuidos como Spark y Hadoop

Despliegue en plataformas de la nube

Mentoría de otros en mejores prácticas

Herramientas

Kubernetes

Descripción del empleo

Descripción de puesto

The Data Engineering Senior Engineer collaborates with a multidisciplinary Agile team to build high-quality data pipelines that drive analytic solutions. This role focuses on generating insights from connected data, enabling advanced data-driven decision-making capabilities.

Cómo contribuirás

• Design, develop, optimize, and maintain data architecture and pipelines that adhere to ETL principles and business goals
• Define data requirements, gather and mine large-scale structured and unstructured data, and validate data using various tools in the Big Data Environment
• Support Data Scientists in data sourcing and preparation to visualize data and synthesize insights of commercial value
• Lead the evaluation, implementation, and deployment of emerging tools and processes for analytic data engineering to improve productivity
• Develop and deliver communication and education plans on analytic data engineering capabilities, standards, and processes
• Partner with business analysts and solutions architects to develop technical architectures for strategic enterprise projects and initiatives
• Mentor and coach junior staff on data standards and practices

Habilidades y calificaciones

• Expert in designing scalable and reliable data architectures, capable of managing complex data integration projects.
• Proficient in SQL and database management, with the ability to optimize and maintain complex databases.
• Skilled in DevOps practices and continuous integration to enhance development workflows and data operations.
• Experienced in software development methodologies, promoting efficient lifecycle management and quality assurance.
• Strong understanding of data structures and algorithms, essential for optimizing data operations.
• Knowledgeable in distributed data technologies like Spark and Hadoop, crucial for handling large-scale data processing.
• Capable of integrating various systems and technologies to build cohesive and functional data environments.
• Proficient in programming languages such as Python, Scala, Java, and C++, used extensively in data engineering tasks.
• Experienced with SQL for complex database tasks, query optimization, and mentoring others in best practices.
• Skilled in cloud platform deployment and tools like Kubernetes, essential for modern data infrastructure setups.

As an expert professional within the organization, you develop innovative solutions to complex problems aligned with organizational objectives.

Your work involves addressing intricate issues, requiring in-depth analysis and judgment.

You also engage with key contacts outside your expertise area and contribute to the development of new concepts and standards.

Operating with considerable autonomy, you serve as a consultant to management and an external spokesperson on major matters, often working independently and leading function teams or projects.

Additionally, you play a role in training and mentoring junior staff.

Información de la posición

• Ubicación: MEX - Santa Fe
• Tipo de trabajador: Employee
• Subtipo: Regular
• Tipo de tiempo: Full time