Practicante de Ingenieria de Calidad

Corning Incorporated; Reynosa; Presencial; MXN 67.000 - 123.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Corning Incorporated busca un practicante de ingeniería de calidad para apoyar el desarrollo de dashboards y soluciones analíticas que impulsen la visibilidad de métricas de calidad. Trabajará transformando datos en insights accionables y ayudando a digitalizar registros de calidad con herramientas Power Apps y Power BI.

El/la candidata ideal está inscrito en una licenciatura relacionada, con interés en ingeniería de calidad y procesos de manufactura, y capacidad para colaborar con equipos para

Formación

• Actualmente inscrito en una licenciatura relacionada con ciencia de datos, IT o programación.
• Conocimientos en analítica de datos y visualización.
• Conocimientos básicos de Python deseables.
• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Capacidad para transformar datos en dashboards e insights.
• Conocimiento de automatización y digitalización de procesos.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración.
• Atención al detalle y método en el trabajo.
• Mentalidad proactiva y ganas de aprender.

Responsabilidades

• Apoyar el desarrollo de dashboards y aplicaciones para métricas de calidad usando Power Apps y Power BI.
• Analizar datos de calidad para identificar tendencias, defectos y oportunidades de mejora.
• Digitalizar logs de calidad en formularios electrónicos o soluciones Power Apps.
• Crear reportes y dashboards con visibilidad en tiempo real del rendimiento de calidad.
• Asistir en la automatización de la recolección y reporte de datos de calidad.
• Colaborar con equipos de Calidad y Manufactura para entender necesidades de reporte.
• Apoyar análisis de tendencias de defectos para identificar riesgos y acciones proactivas.
• Contribuir al diseño e implementación de herramientas de monitoreo y toma de decisiones.
• Participar en proyectos de ingeniería de calidad, análisis de datos y mejora de procesos.
• Mantener precisión de datos, documentación y consistencia de reportes.

Conocimientos

Data analytics

Data visualization

Python

Analytical thinking

Dashboard creation

Process automation

Communication

Attention to detail

Proactive mindset

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos/IT/Programación (estudiante)

Herramientas

Power BI

Power Apps

Descripción del empleo

Practicante de Ingenieria de Calidad

Date: Aug 18, 2026

Location: Reynosa, TAM, MX, 88730

Company: Corning

The company built on breakthroughs.

Join us.

Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space, our technologies push the boundaries of what’s possible.

How do we do this? With our people.

They break through limitations and expectations — not once in a career, but every day. They help move our company, and the world, forward.

At Corning, there are endless possibilities for making an impact. You can help connect the unconnected, drive the future of automobiles, transform at-home entertainment, and ensure the delivery of lifesaving medicines. And so much more.

Role Purpose

Support the development of innovative quality programs through data analytics and digital tools by creating dashboards, applications, and automated solutions that improve visibility of quality metrics. This role will help transform raw quality data into actionable insights, enable defect-trend analysis, and support the transition from paper-based logs to digital forms and Power Apps, driving a more proactive approach to quality management.

Responsibilities

• Support the development of dashboards and applications for quality metrics using Power Apps and Power BI.
• Analyze raw quality data to identify trends, defects, and opportunities for improvement.
• Help digitalize paper-based quality logs into electronic forms or Power Apps solutions.
• Create reports and dashboards that provide real-time visibility of quality performance.
• Assist in the automation of quality data collection and reporting processes.
• Collaborate with Quality and Manufacturing teams to understand reporting needs and operational challenges.
• Support defect-trend analytics to help identify risks and drive proactive quality actions.
• Contribute to the design and implementation of tools that improve monitoring and decision-making.
• Participate in projects related to quality engineering, data analysis, and process improvement.
• Maintain data accuracy, documentation, and reporting consistency.

Required Education

• Currently enrolled on a bachelor’s degree in Data Science, Technology, IT, Programming, or related fields.

Desired Skills

• Data analytics and data visualization skills.
• Programming knowledge; Python is desirable.
• Interest in quality engineering and manufacturing processes.
• Analytical and problem-solving skills.
• Ability to transform raw data into clear dashboards and actionable insights.
• Understanding of process automation and digitalization concepts.
• Strong communication and collaboration skills.
• Attention to detail and structured way of working.
• Proactive mindset and willingness to learn.