Planificador de Demanda Remoto — S&OP e Inventarios

Schreiber Foods; Silao (Ciudad); Remote; MXN 480,000 - 640,000; Full time

Job summary

Schreiber Foods busca un Especialista en Planificación de Demanda para un puesto 100% remoto. Serás responsable de prever necesidades del mercado, optimizar inventarios y garantizar la disponibilidad para Cancún y otras regiones de México desde un entorno virtual.

Se exige formación en estadística, economía o ingeniería, 5 años de forecasting y experiencia con SAP APO, Kinaxis u Oracle Demantra; Excel avanzado y ERP/SCM.

Qualifications

• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Administración o similar.
• Mínimo 5 años de experiencia en planificación de demanda y pronóstico en cadena de suministro.
• Experiencia con SAP APO, Kinaxis, Oracle Demantra u herramientas equivalentes.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda.
• Colaborar con ventas, marketing y operaciones para alinear pronósticos.
• Monitorear y ajustar pronósticos para mejorar la precisión.
• Gestionar inventarios para minimizar costos y evitar roturas.
• Analizar variaciones de demanda y causas raíz.
• Participar en S&OP para alinear demanda y capacidad.
• Identificar mejoras en procesos y herramientas de planificación.
• Preparar informes de pronóstico y niveles de inventario para la alta dirección.
• Evaluar impacto de promociones y lanzamientos en la demanda.
• Mantenerse actualizado sobre buenas prácticas de la cadena de suministro.

Skills

Análisis avanzado

Excel avanzado

Comunicación

Trabajo en equipo

Capacidad de trabajar de forma autónom

Education

Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o Administración

Tools

SAP APO

Kinaxis

Oracle Demantra

ERP/SCM

Job description

Schreiber Foods busca un Especialista en Planificación de Demanda para un puesto 100% remoto. Serás responsable de prever necesidades del mercado, optimizar inventarios y garantizar la disponibilidad para Cancún y otras regiones de México desde un entorno virtual.

Se exige formación en estadística, economía o ingeniería, 5 años de forecasting y experiencia con SAP APO, Kinaxis u Oracle Demantra; Excel avanzado y ERP/SCM.