Machine Learning Engineer – Banking Analytics (Hybrid)

The Big Job Site; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Beneficios superiores a la ley

Equipo internacional

Descripción de la vacante

Capgemini México está buscando un profesional en Machine Learning para desarrollar, entrenar e implementar modelos que resuelvan problemas de negocio en un entorno híbrido. La posición opera en un marco de colaboración con especialistas funcionales, técnicos y del negocio, buscando soluciones innovadoras y escalables.

El rol requiere habilidades en Python, ML aplicado, y manejo de frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.

Formación

• Experiencia en ML aplicado a problemas de negocio.
• Conocimiento de ETL y manejo de datos.
• Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML.
• Analizar datos y generar capacidades analíticas avanzadas.
• Trabajar con datasets estructurados y semi estructurados.

Conocimientos

Machine Learning

Supervised ML

Classification/Regression

Feature Engineering

Model Evaluation

Hyperparameter Tuning

Cross Validation

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Descripción del empleo

Capgemini México está buscando un profesional en Machine Learning para desarrollar, entrenar e implementar modelos que resuelvan problemas de negocio en un entorno híbrido. La posición opera en un marco de colaboración con especialistas funcionales, técnicos y del negocio, buscando soluciones innovadoras y escalables.

El rol requiere habilidades en Python, ML aplicado, y manejo de frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.