Líder Analista de Datos

El Palacio de Hierro; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una reconocida cadena de tiendas en Ciudad de México busca un profesional para implementar y mantener soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos. Las responsabilidades incluyen colaborar con equipos para asegurar la integridad de los datos, diseñar flujos de datos y documentar procesos de gestión, utilizando herramientas como AWS y tecnologías de Big Data. Se valoran certificaciones en la nube y conocimientos en bases de datos. Se promueve una cultura inclusiva y el respeto por la diversidad en el lugar de trabajo.

Formación

• Certificaciones deseables en AWS, GCP o Azure.
• Conocimientos en arquitectura de datos y diseño de sistemas de almacenamiento.
• Capacidad para documentar diseños de bases de datos y procesos.

Responsabilidades

• Implementar soluciones de almacenamiento de datos y procesos ETL.
• Diseñar y mantener flujos de datos accesibles.
• Colaborar con equipos para traducir necesidades del negocio en datos.

Conocimientos

Certificaciones en AWS, GCP o Azure

Conocimientos en Data Lake y Data Warehouse

Programación en SQL

Herramientas de visualización: Tableau, Power BI

Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark

Herramientas

AWS: Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS

Descripción del empleo

Objetivo del puesto

Implementar y mantener soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos que garanticen su integridad, disponibilidad y actualización oportuna. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y sistemas para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio y las mejores prácticas tecnológicas. Documentar arquitecturas, procesos y lineamientos de seguridad relacionados con la gestión de datos.

Requisitos

• Certificaciones en AWS, GCP o Azure (deseable).
• Cursos o especialización en Big Data, Ingeniería de Datos, DevOps.
• Conocimientos en Data Lake y Data Warehouse.
• AWS: Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS.
• Herramientas de visualización: Tableau, Power BI.
• Programación: SQL.
• Arquitecturas de datos: Data Mesh, Data Vault.
• Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark y frameworks relacionados.
• Diseño y operación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Prácticas: DevSecOps, DataOps, MLOps.
• Diseño y mantenimiento de flujos de datos eficientes.
• Asegurar integridad y actualización oportuna de datos.
• Automatización y mejora continua de procesos de extracción y ensamblaje de datos.

Actividades principales

• Ejecutar la implementación de soluciones de almacenamiento de datos y procesos ETL (Extract, Transform, Load).
• Diseñar, construir y mantener flujos de datos para asegurar información confiable y accesible.
• Colaborar con equipos de desarrollo, análisis y sistemas para entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos.
• Garantizar que las plataformas cumplan con requisitos funcionales, no funcionales y de seguridad.
• Documentar diseños de bases de datos, procesos de carga, lineamientos de seguridad y arquitectura del sistema.
• Implementar mejoras prácticas para la extracción, ensamblaje y automatización de pipelines de datos.

En El Palacio de Hierro construimos una cultura incluyente. Respetamos la diversidad y no hacemos distinciones por razón de raza, origen étnico, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o cualquier otra condición personal, física o social. Tampoco solicitamos pruebas de embarazo ni de VIH.