Lead Business Intelligence Data & Analitycs (Loyalty)

IT Seekers; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley y superiores

15 días de aguinaldo

25% de prima vacacional

Fondo de Ahorro

Seguro de gastos médicos mayores

Descripción de la vacante

IT Seekers busca un líder para dirigir Business Data & Insights dentro del área de Loyalty, conectando negocio y tecnología para traducir datos en decisiones y valor.

Trabajará con CRM, Marketing y Revenue Management, liderando un equipo BI y asegurando soluciones analíticas sin enfocarse en la infraestructura de datos. Modalidad híbrida en Reforma, CDMX.

Formación

• Licenciatura en Ingeniería, Marketing, Economía o Negocios.
• 5–7 años de experiencia en Business Intelligence.
• 3–5 años de experiencia como líder de equipo BI.
• 5–6 años de experiencia con Python y SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Python (Pandas, automatización, análisis de datos).
• Power BI o Tableau.
• Manejo de bases de datos relacionales.
• Deseable: BigQuery, Snowflake, Azure, Data Lake, Git.

Responsabilidades

• Habilitar la toma de decisiones mediante información confiable, análisis de negocio y productos analíticos.
• Colaborar con Data & Infrastructure para aprovechar el Data Lake y capacidades de ingeniería sin asumir desarrollo de infraestructura o ingeniería de datos.
• Transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas, trabajando con la Dirección de Data & Infrastructure.
• Colaborar con CRM, Marketing, Loyalty y Revenue Management; no es perfil puramente de ingeniería de datos.

Conocimientos

Liderazgo

Comunicación efectiva

Business Partner

Pensamiento analítico

Organización

Documentación

Proactividad

Educación

Licenciatura en Ingeniería, Marketing, Economía o Negocios

Herramientas

Python

SQL avanzado

Power BI

Tableau

BigQuery

Snowflake

Azure

Data Lake

Git

Descripción del empleo

Se requiere un líder para dirigir la función de Business Data & Insights dentro del área de Loyalty, actuando como enlace entre las áreas de negocio y los equipos de tecnología para asegurar que la información se traduzca en decisiones de negocio y generación de valor.Importante: La célula de trabajo integrada de Business Data & Insights, trabajará compartiendo prioridades y colaborando de forma transversal con las diferentes áreas de Loyalty.

Responsabilidades principales:

• Su principal responsabilidad será habilitar la toma de decisiones mediante información confiable, análisis de negocio y productos analíticos.
• Trabajarán coordinadamente con el equipo de Data & Infrastructure para aprovechar el Data Lake y las capacidades de ingeniería, sin asumir responsabilidades de desarrollo de infraestructura o ingeniería de datos.
• El equipo será responsable de transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas, trabajando coordinadamente con la Dirección de Data & Infrastructure, responsable de la plataforma tecnológica y del Data Lake.
• Se busca alguien que disfrute trabajar con negocio, debe tener experiencia colaborando con áreas como: CRM, Marketing, Loyalty, Revenue Management. No es un perfil orientado puramente a ingeniería de datos.

Requisitos:

• Licenciatura en Ingeniería, Marketing, Economía o Negocios.
• Mínimo 5-7 años de experiencia como Business Intelligence.
• Mínimo de 3-5 de experiencia como Líder de Equipo BI.
• Mínimo de 5-6 años de experiencia con Python.SQL avanzado (consultas complejas, CTEs, window functions, optimización).
• Python (Pandas, automatización, análisis de datos).
• Power BI o Tableau.
• Manejo de bases de datos relacionales.
• Deseable:BigQuery.Snowflake.Azure.Data Lake.Git.

Competencias:

• Liderazgo.
• Excelente comunicación.
• Business Partner.
• Capacidad de influir en la toma de decisiones.
• Pensamiento analítico.
• Organización.
• Documentación.
• Proactividad.

Prestaciones:

• Prestaciones de ley y superiores.
• 15 días de aguinaldo.
• 25% de prima vacacional.
• Fondo de Ahorro.
• Seguro de gastos médico mayores.

Lugar de trabajo: Reforma, CDMX (Modalidad Híbrida).