Jefatura Marketing Effectiveness

Nestlé S.A.; Ciudad de México; Vor Ort; MXN 900.000 - 1.500.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Nestlé S.A. en Ciudad de México busca un líder de Marketing Analytics para dirigir la agenda de Marketing ROI y la implementación de Marketing Mix Modeling. Serás nexo entre Marketing, Finanzas y Analytics para garantizar decisiones basadas en datos.

Requieres 5–8 años de experiencia en analytics, capacidad de traducir datos en insights accionables y experiencia en Power BI y Python. Ofrecemos una función clave en una organización global con enfoque en datos y ROI.

Qualifikationen

• Experiencia 5–8 años en marketing analytics y ROI.
• Experiencia en Marketing Mix Modeling.
• Gestión de proyectos analíticos con equipos multidisciplinares.
• Capacidad de traducir resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
• Certificaciones en Data Analytics, Data Science o Marketing Analytics.
• Herramientas: Power BI y Python; Excel avanzado.
• Metodologías Agile: Básico/Intermedio.

Aufgaben

• Identificar información necesaria para los modelos y proponer datos que mejoren la precisión.
• Coordinar con el centro de servicios de análisis la implementación de Marketing Mix Modeling en el portafolio de marcas.
• Aportar conocimiento local sobre datos y particularidades de cada marca.
• Coliderar la validación de modelos para garantizar calidad, precisión y explicabilidad.
• Analizar resultados de modelos y convertirlos en insights y recomendaciones de negocio.
• Preparar y presentar conclusiones a stakeholders de Marketing, Ventas, Finanzas y Dirección.
• Actuar como referente local en Marketing Mix Modeling y promover su metodología.
• Impartir formaciones sobre Marketing Mix Modeling y PlanIQ.
• Acompañar a equipos en la interpretación de resultados y decisiones de inversión.
• Construir y liderar la agenda de Marketing Effectiveness a largo plazo.

Kenntnisse

Marketing analytics

ROI analysis

Data storytelling

Stakeholder management

Project management

Communication of analyses

Tools

Power BI

Python

Excel

Jobbeschreibung

Ubicación: Ciudad de México, México - Oficina Central
Inglés: Avanzado
Objetivo del puesto:
Liderar la implementación y evolución de la agenda de Marketing ROI, coordinando iniciativas de medición y optimización de inversiones de marketing. Actuar como nexo entre Marketing, Finanzas, Calidad de Datos, agencias y equipos de Analytics, garantizando la entrega de modelos robustos, el desarrollo de capacidades internas y la traducción de datos en decisiones comerciales de alto impacto.

Un día en la vida de...

• Identificar la información necesaria para los modelos y recomendar datos adicionales que mejoren su precisión.
• Coordinar con el centro de servicios de análisis la implementación de Marketing Mix Modeling en el portafolio de marcas.
• Aportar conocimiento local sobre datos, actividades comerciales y particularidades de cada categoría o marca.
• Coliderar la validación de modelos, asegurando su calidad, precisión y explicabilidad.
• Analizar los resultados de los modelos y convertirlos en insights y recomendaciones de negocio accionables.
• Preparar y presentar conclusiones a stakeholders de Marketing, Ventas, Finanzas, Contraloría y equipos directivos.
• Actuar como referente local en Marketing Mix Modeling, promoviendo su metodología, capacidades y beneficios.
• Impartir formaciones sobre Marketing Mix Modeling y PlanIQ, atendiendo consultas de los equipos internos.
• Acompañar a los equipos de Marketing en la interpretación de resultados y la toma de decisiones sobre inversión.
• Construir y liderar la agenda de Marketing Effectiveness a largo plazo, desarrollando las bases, capacidades y procesos necesarios para consolidar la función.

• Entre 5 y 8 años de experiencia en marketing analytics, recolección, gestión, modelación y análisis de datos, así como en medición de efectividad y ROI de marketing.
• Experiencia en la generación de insights y recomendaciones de negocio a partir del análisis de datos.
• Experiencia en modelación de datos y Marketing Mix Modeling.

• Experiencia en la gestión de proyectos analíticos con equipos multidisciplinares.
• Capacidad para traducir resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
• Experiencia deseable en empresas especializadas en analytics, data science, investigación o modelación de datos, o en áreas de analítica del anunciante.
• Certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Data Science o Marketing Analytics.
• Herramientas: Power BI y Python (deseable)
• Excel: Avanzado.
• Metodologías Agile: Básico/Intermedio.
• Capacidad para colaborar con equipos internos, agencias de datos, agencias de medios y proveedores especializados.
• Habilidad para comunicar análisis complejos a audiencias técnicas y de negocio.
• Capacidad para liderar iniciativas desde su etapa inicial, desarrollar nuevas capacidades e impulsar una cultura de toma de decisiones basada en datos.