Investigador En Sistemas De Inteligencia Artificial Distribuida

Placements24; Tijuana; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto mundial

Paquete de investigación

Asistencia a conferencias

Seguro médico

Job summary

WhatJobs Direct busca un Investigador en Sistemas de IA Distribuida para unirse a su equipo global en modalidad remota. El rol se centra en investigación avanzada sobre cooperación, competencia y aprendizaje descentralizado entre agentes de IA, con énfasis en arquitecturas distribuidas y computación en borde.

Se requiere doctorado en IA o Ciencias de la Computación y al menos 5 años de experiencia en IA distribuida o aprendizaje multi-agente, con publicaciones en conferencias renombradas.

Qualifications

• Requisitos de investigación de alta calidad con publicaciones en conferencias/revistas reconocidas.
• Experiencia mínima de 5 años en IA distribuida o aprendizaje multi-agente.
• Formación avanzada en IA, sistemas distribuidos o multi-agente.

Responsibilities

• Liderar la investigación teórica y experimental en IA distribuida.
• Diseñar y desarrollar algoritmos para coordinación y aprendizaje de múltiples agentes.
• Explorar arquitecturas de sistemas de IA descentralizados y computación de borde.
• Implementar evaluaciones de prototipos con simulaciones y datos reales.
• Colaborar de forma remota con investigadores e ingenieros y revisar código.

Skills

Sistemas distribuidos

Aprendizaje multi-agente

Redacción científica

Comunicación técnica

Education

Doctorado en IA o Ciencias de la Computación

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Acerca del Puesto

En WhatJobs Direct , nuestro compromiso es impulsar la innovación en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes. Buscamos un Investigador en Sistemas de IA Distribuida altamente motivado para unirse a nuestro equipo global, trabajando de forma totalmente remota. Este rol se centra en la investigación de vanguardia sobre cómo múltiples agentes de IA pueden colaborar, competir y aprender de manera descentralizada para resolver problemas complejos. Exploraremos arquitecturas de sistemas distribuidos, algoritmos de aprendizaje multi-agente, coordinación autónoma y la aplicación de IA en entornos descentralizados. Si eres un pensador innovador con una sólida formación en IA, sistemas distribuidos y una pasión por la investigación remota, esta es tu oportunidad. Únete a nuestro equipo y contribuye a dar forma al futuro de la inteligencia artificial a escala global.

Responsabilidades Clave

• Liderar la investigación teórica y experimental en el campo de la Inteligencia Artificial Distribuida.
• Diseñar y desarrollar algoritmos para la coordinación, comunicación y aprendizaje de múltiples agentes de IA.
• Explorar arquitecturas de sistemas de IA descentralizados y computación de borde.
• Implementar y evaluar prototipos de sistemas de IA distribuida utilizando simulaciones y datos reales.
• Colaborar con otros investigadores e ingenieros de forma remota, participando activamente en discusiones técnicas y revisiones de código.
• Publicar resultados de investigación en conferencias y revistas científicas de prestigio.
• Mantenerse al día con los últimos avances en IA, sistemas distribuidos y tecnologías relacionadas.
• Presentar hallazgos de investigación a audiencias internas y externas.
• Mentorizar a investigadores junior y contribuir al crecimiento del equipo de investigación.

Requisitos

• Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, o un campo relacionado, con especialización en Sistemas Distribuidos o IA Multi-Agente.
• Historial probado de investigación de alta calidad, con publicaciones en conferencias o revistas reconocidas (ej. AAMAS, AAAI, IJCAI).
• Experiencia mínima de 5 años en investigación de sistemas de IA distribuida o aprendizaje multi-agente.
• Profundo conocimiento de los principios de sistemas distribuidos, algoritmos de coordinación y toma de decisiones multi-agente.
• Experiencia con frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch) y lenguajes de programación como Python.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma, proactiva y auto-organizada en un entorno completamente remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para la colaboración virtual efectiva.
• Mentalidad analítica y fuerte capacidad de resolución de problemas.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube y herramientas de colaboración remota.

Beneficios

• Oportunidad única de liderar la investigación en IA Distribuida desde cualquier lugar del mundo.
• Paquete de compensación altamente competitivo y beneficios completos.
• Flexibilidad total y autonomía en el entorno de trabajo remoto.
• Colaboración con un equipo de clase mundial en proyectos innovadores.
• Apoyo para el desarrollo profesional, asistencia a conferencias y acceso a recursos de investigación.
• Seguro médico y otros beneficios atractivos.