Intern de Data, AI & Analytics — IA, ML y Dashboards (CDMX)

Zohorecruit; Ciudad de México; On-site; MXN 107,000 - 128,000; Part time

Job summary

Chubb está buscando un Intern de Data, AI & Analytics en CDMX para un programa de prácticas en IA y analítica aplicada a seguros de P&C. Esta pasantía está ubicada en Paseo de la Reforma, CDMX, con salario de 10,500 MXN brutos mensuales.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, desarrollando competencias técnicas en GenAI, MLOps y visualización de datos dentro de un entorno ágil y dinámico.

Qualifications

• Lic. actuaria, matemáticas aplicadas, estadística, ing. ciencia de datos, ing. inteligencia artificial.
• Nivel de Inglés Requerido: B1–B2 (Intermedio–Avanzado).
• Conocimientos: Python, SQL, Git/GitHub, Databricks, Azure ML, PySpark, Power BI.
• Metodologías ágiles / Scrum y entrega basada en datos.

Responsibilities

• Contribuir a iniciativas de IA y analítica del portafolio P&C.
• Documentar procesos, flujos de trabajo y decisiones técnicas.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio.
• Apoyar despliegue, pruebas y monitoreo de soluciones de ML/IA en preproducción.
• Participar en ceremonias de equipo y facilitar la entrega iterativa.
• Identificar mejoras en procesos y proponer soluciones basadas en datos.
• Generar reportes y visualizaciones para apoyar decisiones del negocio.

Skills

Python

SQL

Git/GitHub

Databricks

Azure ML

PySpark

Power BI

Education

Lic. actuaria

Matemáticas aplicadas

Estadística

Ing. ciencia de datos

Ing. inteligencia artificial

Tools

Databricks

Azure ML

Job description

Chubb está buscando un Intern de Data, AI & Analytics en CDMX para un programa de prácticas en IA y analítica aplicada a seguros de P&C. Esta pasantía está ubicada en Paseo de la Reforma, CDMX, con salario de 10,500 MXN brutos mensuales.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, desarrollando competencias técnicas en GenAI, MLOps y visualización de datos dentro de un entorno ágil y dinámico.