Ingeniero IA Junior para Manufactura en Edge

Industrias Hunter, S. de R.L. de C.V.; Tijuana; Presencial; MXN 201.000 - 312.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Industrias Hunter, S. de R.L. de C.V. busca un Ingeniero(a) Junior de Inteligencia Artificial para diseñar, construir y mantener soluciones que integren LLMs, visión artificial y edge computing, desde prototipos hasta su despliegue en dispositivos embebidos.

Trabajará de forma presencial junto a ingenieros senior con mentoría activa, participando en revisiones de código, desarrollo de prompts y automatización de flujos con APIs, bases de datos y modelos.

Formación

• 1–2 años de experiencia en programación y conocimientos básicos de IA.
• Dominio de Python y nociones de C/C++.
• Conocimiento de IA generativa, LLMs y fundamentos de prompt engineering.
• Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
• Nociones de microcontroladores, sistemas embebidos y edge computing.
• Comunicación clara y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar, probar y optimizar prompts para LLMs, incluyendo salidas estructuradas y function calling.
• Construir y mantener agentes de IA y flujos de automatización que integren APIs, bases de datos y modelos.
• Desarrollar y optimizar modelos de visión artificial para clasificación y detección.
• Programar soluciones backend y scripts en Python, y firmware para microcontroladores en C/C++.
• Diseñar e implementar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales.
• Documentar código, prompts y flujos; participar en revisiones de código.
• Apoyar en la depuración de modelos generativos e integración.

Conocimientos

Python

C/C++

IA Generativa

Prompt Engineering

SQL/NoSQL

Edge Computing

Sistemas Embebidos

Equipo de Trabajo

Educación

Ingeniería en Sistemas/ Electrónica/ Mecatrónica/ Computación o afín

Herramientas

OpenCV

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LangGraph

CrewAI

n8n

Make

Zapier

AWS

GCP

Azure

Git

Descripción del empleo

Industrias Hunter, S. de R.L. de C.V. busca un Ingeniero(a) Junior de Inteligencia Artificial para diseñar, construir y mantener soluciones que integren LLMs, visión artificial y edge computing, desde prototipos hasta su despliegue en dispositivos embebidos.

Trabajará de forma presencial junto a ingenieros senior con mentoría activa, participando en revisiones de código, desarrollo de prompts y automatización de flujos con APIs, bases de datos y modelos.