Ingeniero DevOps Kubernetes - Remoto, 4 Meses

Kelly México

Región Centro

Presencial

MXN 1.004.000 - 1.451.000

A tiempo parcial

hace 45 horas
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Descripción de la vacante

Kelly México busca un DevOps Engineer / Platform Engineer con 5+ años de experiencia, para un proyecto de 4 meses en Zapopan, Jalisco. El rol requiere experiencia práctica en Kubernetes en entornos productivos, Helm, Docker y gestión de secretos.

Se valora RBAC/TLS, vault, observabilidad con Prometheus y Grafana, y experiencia en al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure). Enfoque en producción, alta disponibilidad y confiabilidad. Inglés técnico conversational.

Formación

  • 5+ años de experiencia en DevOps/Platform Engineering.
  • Kubernetes: experiencia práctica en ambientes productivos.
  • Helm: creación y mantenimiento de charts.
  • Docker: manejo de contenedores e imágenes.
  • Seguridad: RBAC, TLS, hardening y gestión de secretos.
  • Secrets Management: Vault y soluciones cloud-native.
  • Observabilidad: Prometheus y Grafana.
  • Experiencia con al menos un proveedor cloud: AWS, GCP o Azure.
  • Diseño y despliegue de arquitecturas basadas en Kubernetes.
  • Backup y Disaster Recovery.
  • Enfoque en production readiness, alta disponibilidad y confiabilidad.

Responsabilidades

  • Diseñar y desplegar soluciones en Kubernetes en entornos productivos.
  • Asegurar seguridad, observabilidad y recuperación ante desastres.
  • Colaborar con equipos para garantizar disponibilidad y rendimiento.

Conocimientos

Kubernetes
Helm
Docker
Seguridad (RBAC TLS)
Secret Management
Observabilidad
Prometheus
Grafana
Nube (AWS/GCP/Azure)
Arquitecturas Kubernetes
Backup/DR
Producción & alta disponibilidad
Inglés conversacional

Herramientas

Vault

Descripción del empleo

Kelly México busca un DevOps Engineer / Platform Engineer con 5+ años de experiencia, para un proyecto de 4 meses en Zapopan, Jalisco. El rol requiere experiencia práctica en Kubernetes en entornos productivos, Helm, Docker y gestión de secretos.

Se valora RBAC/TLS, vault, observabilidad con Prometheus y Grafana, y experiencia en al menos un proveedor cloud (AWS, GCP o Azure). Enfoque en producción, alta disponibilidad y confiabilidad. Inglés técnico conversational.

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