Ingeniero de Mejora Continua — Lean Six Sigma y Eficiencia

Pisa

Mérida

Presencial

MXN 420.000 - 580.000

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hace 37 horas
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Descripción de la vacante

Pisa en Mérida, México, busca un Ingeniero de Mejora Continua apasionado por la excelencia operativa para impulsar iniciativas que optimicen procesos y reduzcan costos. Trabajarás con todos los departamentos para desarrollar soluciones y liderar su implementación, fomentando una cultura de innovación y eficiencia.

Se valorará certificación Lean Six Sigma (Green Belt/Black Belt) y sólidos conocimientos en análisis de procesos y estadística aplicada.

Formación

  • Título universitario en Ingeniería Industrial, Mecánica o campo relacionado.
  • Experiencia demostrada en roles de mejora continua, Lean Manufacturing o Six Sigma.
  • Certificación Green Belt o Black Belt en Lean Six Sigma es altamente valorada.

Responsabilidades

  • Liderar y facilitar proyectos de mejora continua utilizando Lean Manufacturing y Six Sigma.
  • Identificar cuellos de botella y oportunidades de optimización en procesos operativos.
  • Desarrollar e implementar soluciones para aumentar la eficiencia y reducir desperdicios.
  • Capacitar y mentorizar a equipos multifuncionales en herramientas y principios de mejora continua.
  • Establecer y monitorear KPIs para evaluar el impacto de las iniciativas.
  • Documentar mejores prácticas y asegurar su estandarización y adopción.

Conocimientos

Lean Manufacturing
Six Sigma
Mejora continua
Gestión de proyectos
Análisis de procesos
Estadística aplicada
Liderazgo
Comunicación

Educación

Ingeniería Industrial o campo relacionado

Descripción del empleo

Pisa en Mérida, México, busca un Ingeniero de Mejora Continua apasionado por la excelencia operativa para impulsar iniciativas que optimicen procesos y reduzcan costos. Trabajarás con todos los departamentos para desarrollar soluciones y liderar su implementación, fomentando una cultura de innovación y eficiencia.

Se valorará certificación Lean Six Sigma (Green Belt/Black Belt) y sólidos conocimientos en análisis de procesos y estadística aplicada.

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