Ingeniero de Infraestructura Cloud & DevOps 24/7 IA

BBVA MÉXICO

Ciudad de México

Hybrid

MXN 600.000 - 1.200.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

BBVA MÉXICO busca ingeniero/a de infraestructura para garantizar la continuidad y resiliencia de plataformas cloud corporativas y servicios de IA. Liderarás operaciones de infraestructura en AWS/Azure/GCP, manteniendo HA/DR, monitoreo de salud y seguridad, y apoyarás despliegues de modelos IA en entornos productivos.

Se requiere experiencia en Python, automatización, contenedores y fundamentos de ML/IA, con capacidad de colaborar en un entorno DevOps/MLOps en un esquema híbrido con sede en

Qualifikationen

  • Formación en Ingeniería o Sistemas Computacionales.
  • Experiencia en operación de infraestructura cloud corporativa y pipelines de despliegue continuo en entornos productivos.
  • Conocimientos en Python, automatización, contenedores y fundamentos operativos de ML e IA.
  • Inglés técnico y capacidad de colaboración entre equipos.

Aufgaben

  • Operar y mantener la infraestructura cloud productiva (AWS, Azure o GCP) con HA/DR y seguridad.
  • Soporte operativo de servicios de IA y GenAI, supervisando logs, métricas, alertas y SLAs.
  • Diseñar y evolucionar pipelines CI/CD para entrega continua de desarrollo e IA.
  • Automatizar tareas operativas con scripting e IaC, siguiendo prácticas FinOps y auditorías.
  • Colaborar con equipos de desarrollo e IA para integración y despliegue de modelos.

Kenntnisse

Cloud & DevOps
Python
Bash
Git
CI/CD
Containers (Docker)
IaC
Security basics cloud
English technical

Ausbildung

Licenciatura en Ingeniería o Sistemas Computacionales

Tools

Terraform
Jenkins
GitHub Actions
Kubernetes

Jobbeschreibung

BBVA MÉXICO busca ingeniero/a de infraestructura para garantizar la continuidad y resiliencia de plataformas cloud corporativas y servicios de IA. Liderarás operaciones de infraestructura en AWS/Azure/GCP, manteniendo HA/DR, monitoreo de salud y seguridad, y apoyarás despliegues de modelos IA en entornos productivos.

Se requiere experiencia en Python, automatización, contenedores y fundamentos de ML/IA, con capacidad de colaborar en un entorno DevOps/MLOps en un esquema híbrido con sede en

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