Hybrid AI Process & Optimization Analyst

bbva; Ciudad de México; Híbrido; MXN 520.000 - 680.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido (3 días en sede, 2 en家

Descripción de la vacante

BBVA busca un AI Processes Associate para liderar levantamiento, análisis y mapeo de procesos (As-Is/To-Be) con foco en mejora continua e innovación. La posición es híbrida: 3 días en sede y 2 días en casa, con sede en la Torre BBVA en CDMX.

Se requieren mínimo 2 años en optimización de procesos y gestión de proyectos, dominio de inglés y experiencia en análisis de datos; se valoran Agile y Jira.

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales (Indispensable).
• Experiencia mínima de 2 años en optimización de procesos y gestión de proyectos.
• Dominio del idioma inglés.
• Conocimientos en metodologías ágiles (Agile).
• Manejo de herramientas de arquitectura y procesos como SDA.

Responsabilidades

• Realizar levantamiento, análisis y mapeo de procesos (situación actual As-Is y To-Be) usando diagramas de flujo según BBVA.
• Identificar puntos de dolor, cuellos de botella y áreas de oportunidad mediante análisis de datos.
• Diseñar y proponer soluciones innovadoras y líneas de acción para transformación y optimización de procesos.
• Proponer y estructurar indicadores clave de desempeño (KPIs) para las líneas de trabajo a su cargo.
• Elaborar presentaciones ejecutivas de avance para reportar estatus a responsables y clientes internos.

Conocimientos

Análisis de datos

Gestión de proyectos

Reingeniería de procesos

Modelado de procesos

Inglés

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales

Herramientas

Jira

SDA

Descripción del empleo

BBVA busca un AI Processes Associate para liderar levantamiento, análisis y mapeo de procesos (As-Is/To-Be) con foco en mejora continua e innovación. La posición es híbrida: 3 días en sede y 2 días en casa, con sede en la Torre BBVA en CDMX.

Se requieren mínimo 2 años en optimización de procesos y gestión de proyectos, dominio de inglés y experiencia en análisis de datos; se valoran Agile y Jira.