Health Actuarial Analyst

Aon; Ciudad de México; Híbrido; MXN 433.425 - 606.796; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma global de consultoría en Ciudad de México busca un profesional para un puesto híbrido en análisis de datos y apoyo actuarial. Las responsabilidades incluyen importar, limpiar y organizar conjuntos de datos, además de preparar entradas para herramientas actuariales. Se requieren de 1 a 3 años de experiencia en roles cuantitativos, dominio de Excel, y fluidez en inglés. Este puesto ofrece un sólido punto de entrada técnico en el trabajo actuarial, ideal para personas detallistas y motivadas.

Formación

• 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, informes o apoyo actuarial.
• Dominio de Excel, incluyendo fórmulas y tablas dinámicas.
• Fluidez en inglés a nivel B2-C1 para trabajo efectivo con equipos globales.

Responsabilidades

• Importar y organizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• Realizar limpieza, validación y conciliación de datos.
• Preparar archivos de entrada estandarizados para modelos actuariales.
• Utilizar funciones avanzadas de Excel para estructurar datos.
• Verificar calidad en datos y exhibiciones para informes.

Conocimientos

Atención al detalle

Curiosidad

Motivación

Comunicación escrita

Comunicación verbal

Educación

Título universitario en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística o campos relacionados

Herramientas

Microsoft Excel

Descripción del empleo

¿Estás buscando profundizar tus habilidades técnicas y construir una base sólida para una carrera actuarial? ¿Disfrutas trabajar con datos, resolver problemas y apoyar a un equipo que brinda conocimientos a los clientes? Este podría ser tu próximo paso.

Este es un puesto híbrido basado en nuestra oficina de Ciudad de México. Disfrutarás de la flexibilidad de trabajar tanto de manera remota como presencial después de un período inicial de capacitación, mientras construyes conexiones con colegas globales en un espacio dinámico en nuestro Centro de Capacidades Globales (GCC).

Cómo será tu día a día

Desempeñarás un papel clave en la preparación, validación y organización de datos que respaldan nuestras herramientas actuariales, modelos y entregables para los clientes. Trabajando estrechamente con colegas actuariales senior, ayudarás a garantizar que los datos que alimentan nuestros análisis sean precisos, completos y estén listos para usar.

Algunas de tus responsabilidades incluidas

• Importar y organizar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes (archivos de censo, reclamaciones, primas, etc.).
• Realizar limpieza, validación y conciliación de datos para asegurar la calidad de los mismos.
• Preparar archivos de entrada estandarizados para modelos y herramientas actuariales, siguiendo plantillas y requisitos de datos establecidos.
• Utilizar funciones avanzadas en MS Excel para transformar datos crudos en entradas estructuradas y listas para el modelo.
• Ayudar con las verificaciones de calidad en datos y exhibiciones utilizadas en informes financieros y materiales para clientes.

Cómo esta oportunidad es diferente

Este puesto está diseñado como un sólido punto de entrada técnico al trabajo actuarial en salud, con un fuerte enfoque en datos, la base de todo análisis actuarial. Obtendrás experiencia práctica trabajando con los mismos conjuntos de datos y herramientas que utilizan los actuarios senior para fijación de precios, reservas e informes financieros, aprendiendo cómo los datos de alta calidad fluyen en modelos como los de “Incurred But Not Paid” (IBNP), modelos de Valor Actuarial y herramientas de precios.

Habilidades y experiencia que te llevarán al éxito

Estamos buscando candidatos que sean detallistas, curiosos y motivados para construir una carrera en trabajo actuarial y basado en datos.

Experiencia

• Generalmente de 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, informes, apoyo actuarial o un rol cuantitativo relacionado.
• Dominio de Microsoft Excel, incluidas fórmulas, búsquedas, limpieza de datos y tablas dinámicas básicas.
• Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal para explicar problemas y hallazgos de datos claramente.
• Fluidez en inglés a nivel B2-C1 (o equivalente) es requerida para trabajar eficazmente con equipos globales.

Educación

Título universitario en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.