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Gerente de Inteligencia del cliente
Misión
Analizar y desarrollar estrategias sobre el comportamiento del cliente que optimicen la experiencia del cliente e impulsen la lealtad y rentabilidad de la compañía, generando una visión centrada en el cliente por medio del uso de herramientas analíticas y estadísticas que apoyen en la toma de decisiones.
Experiencia requerida
- Lic. Económico/Administrativa-Financiera o Ingenierías, Marketing, deseable especialidad en inteligencia de negocios.
- 5 años en inteligencia de negocios o actividades relacionadas.
Conocimientos técnicos y generales
- Power BI, Python, Data science, Excel
- Estadística y modelos de pronósticos.
- Análisis de grandes volúmenes de datos.
- Deducción de información y patrones dentro de la misma.
- Habilidad numérica.
- Estrategia Comercial.
- Manejo de dashboards
Funciones Claves del puesto
Generación de diferentes tipos de análisis que ayuden a incrementar clientes con compra
- Proponer en conjunto con la subdirección, estrategias y planes de acción de acuerdo con patrones y hallazgos encontrados que ayuden a generar mayor alcance de clientes, captación, colocación y venta.
- Analizar, desarrollar y proponer diferentes tipos de indicadores que ayuden a la empresa a implementar nuevas formas de medir el comportamiento del cliente.
- Desarrollar y analizar información que ayude al área comercial y operativa a identificar el comportamiento de los clientes (análisis de pérdida de clientes por tienda, región, negocio, marcas, productos).
- Aplicar inteligencia artificial y machine learning para mejorar la toma de decisiones comerciales.
Incremento de clientes activos
- Asegurar la congruencia de la información de las diferentes fuentes del Grupo Bodesa para desarrollar un correcto modelo analítico que ayude a la toma de decisiones.
- Asegurar y dar seguimiento la información de uso de relación con el cliente para asegurar el correcto envío de promociones.
- Desarrollar programas de fidelización personalizados y optimizar la comunicación con los clientes.
Segmentación y seguimiento de los distintos tipos de clientes
- Segmentar la base de clientes para identificar perfiles, patrones de compra y tendencias de comportamiento.
- Implementar y gestionar software de analítica predictiva para detectar patrones en datos históricos y mitigar riesgos y oportunidades.
- Calibrar la metodología de VFR (valor, frecuencia y recencia) para asegurar la correcta segmentación de clientes.
- Desarrollar grupos y segmentaciones de clientes de acuerdo con el comportamiento por departamento, categoría, grupo de artículos, marca, centro, cadena o región, etc.