Gerente de Analítica Avanzada

Coppel Enterprise; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones analíticas busca un Manager con más de 8 años de experiencia en análisis de datos y liderazgo de equipos. El candidato ideal debe dominar la programación en Python y tener amplia experiencia en machine learning, así como conocimientos en herramientas de analítica. Se ofrece un ambiente de trabajo agradable y múltiples beneficios, incluyendo fondo de ahorro y descuentos en compras. La posición es a tiempo completo en Ciudad de México.

Servicios

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y ropa

Vacaciones

Prima vacacional

Día de cumpleaños

Becas para estudio

Formación

• Experiencia de 8+ años en análisis y modelado de datos.
• Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios.
• Conocimientos avanzados en machine learning y programación.

Responsabilidades

• Liderar el diseño de modelos de analítica avanzada.
• Colaborar con equipos de ingeniería de software.
• Desarrollar soluciones de alto impacto para la organización.

Conocimientos

Liderazgo

Análisis de datos

Machine Learning

Programación en Python

Modelado estadístico

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Computación o afines

Posgrado en Ciencia de Datos

Herramientas

Azure

AWS

IBM SPSS

Descripción del empleo

Acerca de: Liderar el diseño, organización, desarrollo y la implementación de modelos de analítica avanzada y aprendizaje automático escalables para mejorar collective la eficiencia operativa con la finalidad de aumentar el ciclo de vida del cliente. Esto incluirá impulsar soluciones de extremo a extremo, desde la comprensión de los requisitos comerciales, la exploración de una gran cantidad de datos históricos y modelos de aprendizaje automático así como la construcción de prototipos y la exploración de soluciones conceptualmente nuevas.

• Liderar y supervisar equipos técnicos (Research Scientist, Científico de Datos, Ingeniero de Datos, MLOps Engineer, Arquitecto de Datos, etc.) y administrativos (Líder de Proyecto, Gerente, etc.) en proyectos de investigación y desarrollo en todas sus etapas a través de la definición de la visión y la estrategia de Grupo Coppel, desde el entendimiento del negocio hasta el despliegue en sistemas de producción, garantizando la correcta implementación de las soluciones.
• Dominar el core organizacional y del negocio de las tres grandes unidades comerciales de Grupo Coppel (Coppel Retail, BanCoppel y Afore Coppel) colaborando interdepartamentalmente para emitir soluciones disruptivas e innovadoras hacia retos complejos de forma eficiente.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ingeniería de software a través de metodologías de investigación y desarrollo (I+D, I+D+I) para integrar modelos de aprendizaje automático (ML) exitosos en servicios de producción a gran escala y altamente complejos.
• Mantener documentos técnicos y comunicar los resultados a diversas audiencias con redacción, visualizaciones როცა presentaciones efectivas para un correcto entendimiento de la aplicación de la ciencia de datos hacia el negocio.
• Desarrollar proyectos de alto impacto para Grupo Coppel mediante herramientas de analítica avanzada, obteniendo soluciones eficientes para problemas específicos que la organización ha mapeado por su alta relevancia estratégica y alto valor económico.
• Investigar y desarrollar soluciones a distintos problemas de negocio desde un enfoque analítico y basado en evidencia que generen impacto positivo sobre los indicadores financieros de Grupo Coppel.
• Investigación de técnicas y herramientas de analítica avanzada de vanguardia en la industria, retail y banca para ayudar a Grupo Coppel a capturar y retener clientes a través de la captación continua y la participación en eventos a nivel nacional e internacional.
• Experiencia de 8+ años dirigiendo equipos enfocados al análisis, manipulación, modelado e implementación de soluciones analíticas con aplicación a riesgos, finanzas, mercadotecnia, retail e investigación, donde haya aplicado técnicas estadísticas, aprendizaje supervisado y no supervisado, y/o aprendizaje reforzado.
• Programación (Python, R, Matlab, Julia, VBA, etc.) y modelado estadístico (IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, etc.).
• Herramientas Cloud: Azure, AWS, GCP, etc.
• Herramientas de machine learning, modelos estadísticos y procesos estocásticos.
• Conocimiento de instrumentos alternativos de inteligencia artificial.

Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en una disciplina altamente cuantitativa: Actuaría, Matemáticas, Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Física, Industrial, Sistemasdrops, Economía y afines. Posgrado de formación científica en una de las disciplinas señaladas o en Ciencia de Datos concretamente.

Beneficios:

• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Día de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Información de puesto

• Identificación de puesto 196185
• Categoría de puesto Manager
• Fecha de anuncio 06/01/2026, 15:25
• Fecha límite de solicitud 15/01/2026, 15:25
• Programa .. Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, liiga