Gerente Back Office de Activos de Generación

Saavi Energía; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Saavi Energía busca un líder para la administración integral de su portafolio de activos de generación en México. El rol abarca contratos, liquidaciones, facturación y análisis financiero para maximizar el valor de la empresa.

Se requieren más de 5 años de experiencia, con al menos 3 en el sector energético. Se valora experiencia MEM y trazabilidad regulatoria; manejo avanzado de Excel, Power BI y SAP; Python deseable.

Qualifications

• Licenciatura en STEM y maestría deseable en energía, finanzas o administración.
• Más de 5 años de experiencia, con al menos 3 en energía.
• Experiencia en MEM, Suministro Calificado y Autoabasto.
• Conocimiento de regulación eléctrica mexicana y marcos de EE. UU. deseable.
• Excel, Power BI y SAP, con Python deseable.

Responsibilities

• Liderar la administración integral del portafolio de activos de generación.
• Gestionar liquidaciones, facturación, conciliaciones y resolución de disputas.
• Garantizar cumplimiento regulatorio y relación con autoridades.
• Analizar riesgos y oportunidades para maximizar valor de activos.
• Liderar automatización, digitalización y mejora de back office.
• Colaborar con Finanzas, Comercial, Operaciones, Regulación y Atención al Cliente.

Skills

Análisis Avanzado

Gestión de riesgos

Toma de decisiones

Colaboración transversal

Education

Licenciatura en STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física, Actuaría, Sistemas o afines)

Maestría en Energía, Finanzas o Administración (deseable)

Tools

Excel

Power BI

SAP

Job description

Saavi Energía busca un líder para la administración integral de su portafolio de activos de generación en México. El rol abarca contratos, liquidaciones, facturación y análisis financiero para maximizar el valor de la empresa.

Se requieren más de 5 años de experiencia, con al menos 3 en el sector energético. Se valora experiencia MEM y trazabilidad regulatoria; manejo avanzado de Excel, Power BI y SAP; Python deseable.