Finance Intern: SG&A Analytics & Budgeting (CDMX)

L'oreal Usa; Ciudad de México; Híbrido; MXN 67.000 - 112.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

La pasantía de Finanzas BEST dentro del área de SG&A se realizará en Ciudad de México, brindando experiencia en gestión financiera y control de gastos para L'Oréal. El rol ofrece aprendizaje práctico y exposición a procesos de reporte y análisis de variaciones.

Buscamos estudiantes proactivos, orientados a datos y con ganas de aprender en un entorno dinámico. Disponibilidad para trabajar presencial u hybrid en CDMX, con inglés intermedio deseable.

Formación

• Estudiante activo de Finanzas, Contabilidad, Administración, Economía o afines; posibilidad de acreditar prácticas.
• No se requiere experiencia previa; se valorará experiencia en prácticas o proyectos relacionados con finanzas o análisis de datos.
• Habilidades analíticas, atención al detalle, proactividad y capacidad de trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Apoyar en el seguimiento y análisis de los gastos SG&A de las divisiones de negocio.
• Colaborar en la elaboración de reportes financieros mensuales y presentaciones para el equipo de Finanzas.
• Participar en el proceso de forecast y presupuesto anual de gastos operativos.
• Realizar análisis de variaciones (real vs. presupuesto) e identificar oportunidades de eficiencia.
• Dar soporte en la conciliación de cuentas y validación de información financiera.
• Colaborar con distintas áreas del negocio para garantizar la correcta clasificación y control de los gastos.

Conocimientos

Analítica

Atención al detalle

Proactividad

Trabajo en equipo

Inglés intermedio-avanzado

Excel

Power BI

SAP

Educación

Estudiante de Finanzas/Contabilidad/Administración/Economía

Herramientas

Excel

Power BI

SAP

Descripción del empleo

La pasantía de Finanzas BEST dentro del área de SG&A se realizará en Ciudad de México, brindando experiencia en gestión financiera y control de gastos para L'Oréal. El rol ofrece aprendizaje práctico y exposición a procesos de reporte y análisis de variaciones.

Buscamos estudiantes proactivos, orientados a datos y con ganas de aprender en un entorno dinámico. Disponibilidad para trabajar presencial u hybrid en CDMX, con inglés intermedio deseable.