Finance Enterprise Partner — Data-Driven Health Growth

F. Hoffmann-La Roche AG; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Roche busca un/a Finance Enterprise Partner para trabajar en la unidad de Finanzas, enfocándose en alinear el negocio con la estrategia y optimizar recursos. Colaborarás con equipos transversales para convertir datos en decisiones de alto impacto.

Requiere título universitario en Ciencias Económicas o Ingeniería Industrial, 5+ años en P&L/Ventas y dominio de herramientas analíticas, con inglés fluido. La experiencia en Data & Analytics y en visualización de datos es deseable.

Formación

• Título universitario finalizado en Ciencias Económicas o Ingeniería Industrial y Cédula Profesional (requisito excluyente).
• Al menos 5 años de experiencia en planificación de P&L y Ventas, Business Analytics o control de gestión en la industria farmacéutica o de salud.
• Dominio fluido del inglés (oral y escrito).
• Experiencia en roles de Business Partnering y manejo avanzado de Office y Google Workspace.

Responsabilidades

• Generar comprensión de las ambiciones del negocio y apoyar su definición.
• Custodiar el negocio, captando insights y actualizándolos para la toma de decisiones.
• Promover la asignación eficiente de recursos humanos y financieros para alcanzar metas.
• Dar visibilidad de la evolución del negocio a stakeholders clave.
• Evaluar impactos de cambios de mercado y desarrollar visualizaciones útiles.

Conocimientos

P&L planning

Business analytics

Data visualization

Office & Google Workspace

Sales analytics

Educación

Título universitario en Ciencias Económicas o Ingeniería Industrial

Herramientas

Tableau

DataStudio

Excel

Power BI

Google Sheets

Descripción del empleo

Roche busca un/a Finance Enterprise Partner para trabajar en la unidad de Finanzas, enfocándose en alinear el negocio con la estrategia y optimizar recursos. Colaborarás con equipos transversales para convertir datos en decisiones de alto impacto.

Requiere título universitario en Ciencias Económicas o Ingeniería Industrial, 5+ años en P&L/Ventas y dominio de herramientas analíticas, con inglés fluido. La experiencia en Data & Analytics y en visualización de datos es deseable.