Feature Assurance Engineer

Lincoln Motor Company; México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ford Motor Company busca un Feature Assurance Engineer para liderar la validación de features desde el concepto hasta producción, trabajando con hardware y software, y con enfoque en ciberseguridad y regulatorio. Se requiere pensamiento sistémico, experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios y habilidad para decidir bajo presión.

Se valorará experiencia con FMEA/DFMEA, CAN y herramientas de pruebas, así como la capacidad de colaborar con múltiples áreas técnicas para entregar

Formación

• Título universitario en ingeniería eléctrica, computación, automotriz, de sistemas, mecánica, mecatrónica o carreras afines.
• 4+ años de experiencia en ingeniería de sistemas o features (triage de incidencias, validación, cierre de hitos).
• 2+ años de experiencia en FMEA/DFMEA, protocolos de comunicación automotriz (CAN, CAN FD, Ethernet, LIN), definición de requisitos/casos de prueba, y colaboración multidisciplinaria.
• Experiencia práctica con herramientas de análisis de red CAN, como Vector CANalyzer o GL3400 (requisito indispensable).
• Pensamiento sistémico, habilidades analíticas y de comunicación sólidas, con capacidad demostrada de liderar equipos multidisciplinarios.
• Capacidad de tomar decisiones eficientes ante problemas urgentes y mantener el foco en proyectos de alta prioridad con plazos ajustados.
• Experiencia conectando equipos de desarrollo de hardware y software.

Responsabilidades

• Liderar la validación de features a nivel de ingeniería de sistemas, desde el concepto hasta producción, incluyendo planes de actualización y migración.
• Auditar especificaciones de features, documentación FMEA/DFMEA y planes de verificación y validación (funcional, rendimiento, seguridad funcional, ciberseguridad y regulatorio).
• Desafiar de forma proactiva los casos de prueba existentes incorporando escenarios reales y pruebas negativas, apoyándote en herramientas de inteligencia artificial para asegurar cobertura completa de casos límite.
• Ejecutar pruebas de validación en entornos de breadboard, HiL y vehículo, documentando incidencias con trazabilidad completa (logs CAN, trazas de diagnóstico, etc.) en JIRA.
• Liderar los cierres de hitos del programa (FDJ, FEC, PEC, TT, PP, MP1) junto a otros ingenieros de sistemas de features.
• Priorizar y resolver incidencias desde el desarrollo hasta el lanzamiento y la vida en campo, incorporando retroalimentación de clientes.
• Impulsar discusiones técnicas entre áreas y comunicar hallazgos de forma clara a ingeniería, gestión de programa y liderazgo.

Conocimientos

Liderar equipos multidisciplinarios

Pensamiento sistémico

Análisis técnico y toma de decisiones

Comunicación efectiva

Educación

Título universitario en ingeniería eléctrica, computación, automotriz, de sistemas, mecánica, mecatrónica o carreras afines

Herramientas

Vector CANalyzer

GL3400

Descripción del empleo

Feature Assurance Engineer

Empresa : Ford Motor Company Tipo de empleo : Tiempo completo Mexico

Descripción del trabajo - Feature Assurance Engineer

Description

Formarás parte de un equipo que lidera el desarrollo de features desde el concepto hasta la producción, colaborando de forma cercana con ingeniería de hardware, software, programa y liderazgo. Auditarás especificaciones, documentación FMEA/DFMEA y planes de verificación y validación, cubriendo desde requisitos funcionales y de rendimiento hasta ciberseguridad y normativa regulatoria. Además, usarás asistentes de inteligencia artificial para revisar sistemáticamente requisitos y casos de prueba, identificando vacíos antes de que se conviertan en problemas en campo — una oportunidad única de innovar en cómo se hace ingeniería de validación en la industria automotriz.

Buscamos a alguien con pensamiento sistémico, capacidad analítica y habilidades de comunicación sólidas, con experiencia liderando equipos multidisciplinarios y tomando decisiones ágiles bajo presión. Si te entusiasma resolver problemas complejos, cuestionar lo establecido con casos de prueba reales y colaborar con distintas áreas técnicas para entregar una movilidad más segura y confiable, este rol es para ti.

Responsibilities

• Liderar la validación de features a nivel de ingeniería de sistemas, desde el concepto hasta producción, incluyendo planes de actualización y migración.
• Auditar especificaciones de features, documentación FMEA/DFMEA y planes de verificación y validación (funcional, rendimiento, seguridad funcional, ciberseguridad y regulatorio).
• Desafiar de forma proactiva los casos de prueba existentes incorporando escenarios reales y pruebas negativas, apoyándote en herramientas de inteligencia artificial para asegurar cobertura completa de casos límite.
• Ejecutar pruebas de validación en entornos de breadboard, HiL y vehículo, documentando incidencias con trazabilidad completa (logs CAN, trazas de diagnóstico, etc.) en JIRA.
• Liderar los cierres de hitos del programa (FDJ, FEC, PEC, TT, PP, MP1) junto a otros ingenieros de sistemas de features.
• Priorizar y resolver incidencias desde el desarrollo hasta el lanzamiento y la vida en campo, incorporando retroalimentación de clientes.
• Impulsar discusiones técnicas entre áreas y comunicar hallazgos de forma clara a ingeniería, gestión de programa y liderazgo.

Qualifications

• Título universitario en ingeniería eléctrica, en computación, automotriz, de sistemas, mecánica, mecatrónica o carreras afines.
• 4+ años de experiencia en ingeniería de sistemas o features (triage de incidencias, validación, cierre de hitos).
• 2+ años de experiencia en cada una de las siguientes áreas: análisis FMEA/DFMEA, protocolos de comunicación automotriz (CAN, CAN FD, Ethernet, LIN), definición de requisitos/casos de prueba, y colaboración multidisciplinaria.
• Experiencia práctica con herramientas de análisis de red CAN, como Vector CANalyzer o GL3400 (requisito indispensable).
• Pensamiento sistémico, habilidades analíticas y de comunicación sólidas, con capacidad demostrada de liderar equipos multidisciplinarios.
• Capacidad de tomar decisiones eficientes ante problemas urgentes y mantener el foco en proyectos de alta prioridad con plazos ajustados.
• Experiencia conectando equipos de desarrollo de hardware y software.

Deseable

• Maestría en ingeniería eléctrica o de sistemas.
• 5+ años de experiencia en ingeniería automotriz.
• Familiaridad con JIRA, Jama, TestRail, VSEM o GitHub.
• Conocimiento de DFMEA/LFMA, diagramas de límites, diseño de módulos eléctricos, sistemas de networking, cableado, iluminación o chasis, y el modelo V de ingeniería de sistemas.

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