Especialista de Datos

Coppel Enterprise; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana de retail busca un profesional para participar en el análisis y visualización de datos utilizando estadísticas y modelos de machine learning. Se requiere conocimientos en Python, SQL y experiencia en limpieza y preparación de datos. Ofrecemos un ambiente colaborativo y beneficios como fondo de ahorro y descuentos. Los candidatos deben tener una licenciatura en áreas afines y pasión por la analítica de datos.

Servicios

Fondo de ahorro

Descuentos en compras

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Formación

• Conocimientos en programación con Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio.
• Conocimientos en estadística descriptiva, probabilidades, álgebra lineal y cálculo básico.
• Experiencia con modelos de machine learning, incluyendo regresión, clasificación y clustering.

Responsabilidades

• Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos utilizando técnicas estadísticas.
• Recolectar y limpiar datos para su análisis.
• Desarrollar scripts y pipelines para automatizar procesos de análisis.
• Colaborar con científicos de datos para proveer datos limpios.

Conocimientos

Programación en Python

SQL básico/intermedio

Estadística descriptiva

Machine Learning básico

Visualización de datos

Jupyter

Git/GitHub

Educación

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial o afín

Herramientas

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Recolectar y limpiar datos provenientes de distintas fuentes para prepararlos para el análisis.

Realizar análisis exploratorio para identificar patrones, tendencias y relaciones clave en los datos.

Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y transformación de datos.

Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT para la transformación y estructuración de datos.

Conectar con fuentes de datos como APIs, bases de datos y archivos planos para extraer información.

Colaborar con científicos de datos y analistas para proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado.

Trabajar junto a perfiles experimentados para mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Conocimientos en programación con Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL básico/intermedio.

Conocimientos en estadística descriptiva, probabilidades, álgebra lineal y cálculo básico.

Conocimientos en machine learning básico (regresión, clasificación, clustering) y evaluación de modelos.

Conocimientos en visualización de datos con matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.

Conocimientos en tratamiento de nulos, outliers y transformación de variables.

Manejo de herramientas como Jupyter, Git/GitHub y entornos virtuales.

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría, Electrónica, Estadística o afín.

Beneficios:

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y ropa

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Entre otros beneficios y prestaciones

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence)
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos

Calificaciones

• $BNEA de iniciativas terminadas
• # de iniciativas finalizadas

Información de puesto

• Identificación de puesto 211710
• Categoría de puesto Profesionista
• Fecha de anuncio 27/11/2025, 01:42
• Fecha límite de solicitud 26/12/2025, 18:49
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, MX