iMile Delivery es una empresa de mensajería / logística que opera en la última milla (lastmile) para ecommerce, con presencia en México y otros países.
Objetivo
Analizar, procesar e interpretar la información generada por los diferentes sistemas de la empresa, con el fin de proporcionar reportes y análisis que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas y a la mejora continua de los procesos operativos.
Ofrecemos
Sueldo base $15,000 mensual. Vales de despensa $2,300 mensual. Bono K'pis $2,000. Prestaciones de ley. Disponibilidad de horario MIXTO L-S.
Funciones
- Brindar análisis, seguimiento e inteligencia de datos para optimizar la red operativa de Imile, respaldar la toma de decisiones estratégicas y asegurar la disponibilidad de información confiable que impulse el crecimiento y la eficiencia de la empresa.
- Recopilar, depurar y validar la información proveniente de distintas fuentes de datos.
- Generar reportes e indicadores clave (KPI) para el monitoreo de resultados y desempeño de áreas.
- Desarrollar dashboards y herramientas de análisis que faciliten la visualización de datos.
- Detectar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en la operación.
- Apoyar a las áreas de negocio en la interpretación de resultados y análisis de información.
- Garantizar la precisión, integridad y confidencialidad de los datos manejados.
- Colaborar con las áreas de sistemas y operaciones para optimizar la captura y uso de la información.
- Recopilar, limpiar y analizar datos operativos de la red logística (sucursales, transporte, entregas, devoluciones, etc.).
- Monitorear la eficiencia y desempeño de la operación logística: tiempos de entrega, incidencias, uso de recursos, etc.
- Generar reportes ejecutivos y dashboards que muestren el estado actual, anomalías, tendencias y oportunidades de mejora.
Requisitos
- Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Estadística, Informática, Administración, Logística, Ciencias de Datos o carrera afín.
- Experiencia: Mínimo 1-2 años en análisis de datos, preferentemente en logística paquetería.
- Manejo de Microsoft Excel (intermedio-avanzado).
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Power BI, Macros, Tableau) deseable.
- Obtención de datos de diferentes sistemas, bases de datos (ERP, CRM, SQL, Excel, etc.).
- Crea reportes y dashboards.
- Habilidad para extraer, transformar y analizar datos operativos.
- Conocimiento del sector logístico y de paquetería es una ventaja.
- Educación mínima: Educación media superior - Bachillerato Tecnológico.
- 1 año de experiencia.
- Edad: entre 23 y 40 años.
- Palabras clave: specialist, especialista, analista, analyst, datos, data, junior.