Formación Académica
- Título universitario en Ingeniería
- Ciencias de la Computación
- Matemáticas
- Estadística
- o afines.
- Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial
- Data Science
- Transformación Digital
- o Innovación Empresarial
- Formación adicional en gestión de negocios, metodologías ágiles, y design thinking es muy valorada.
Habilidades Técnicas
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Conocimiento práctico de algoritmos de IA, NLP, visión computacional, y modelos generativos.
- Capacidad para evaluar y seleccionar tecnologías de IA aplicables al negocio.
- Optimización de Procesos (BPM, Lean, Six Sigma)
- Experiência aplicando técnicas de mejora continua y automatización inteligente (RPA + IA).
- Capacidad para mapear procesos end-to-end y detectar puntos de mejora o innovación.
- Manejo y Gobernanza de Datos
- Conocimiento de arquitectura de datos, data lakes, ETL / ELT, y calidad de datos.
- Familiaridad con plataformas como Snowflake, Databricks, BigQuery, etc.
- Comprensión de aspectos éticos y legales del uso de datos (privacidad, sesgos, etc.).
- Tecnologías Emergentes
- Conocimiento de tendencias como edge AI, IA generativa, IoT, blockchain, etc., y su potencial para transformar procesos.
Habilidades de Gestión y Liderazgo
- Visión estratégica
- Capacidad para alinear la innovación tecnológica con los objetivos de negocio.
- Liderazgo transversal
- Coordinar equipos multidisciplinarios : científicos de datos, ingenieros, diseñadores, y stakeholders de negocio.
- Gestión del cambio
- Habilidad para impulsar la adopción tecnológica en entornos corporativos, enfrentando resistencia al cambio.
- Comunicación efectiva
- Traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio para la alta dirección.
- Mentalidad ágil e innovadora
- Fomento de cultura de experimentación, iteración rápida y aprendizaje continuo.
Responsabilidades Clave
- Diseñar y liderar la estrategia de innovación basada en IA
- Identificar oportunidades de optimización de procesos mediante automatización y análisis de datos.
- Priorizar e implementar casos de uso de alto impacto en eficiencia operativa, experiencia de cliente o generación de nuevos ingresos.
- Colaborar con áreas de TI, operaciones, analítica y negocio para definir roadmaps tecnológicos.
- Evaluar y seleccionar tecnologías, partners y startups relevantes.
- Medir el impacto de las iniciativas de innovación (ROI, KPIs, OKRs).
Competencias Blandas Deseadas
- Curiosidad intelectual y pensamiento crítico.
- Capacidad de negociación y gestión de conflictos.
- Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.
- Adaptabilidad ante la ambigüedad y los cambios rápidos del entorno tecnológico.
Ejemplo de Títulos Similares en el Mercado
- Chief Innovation Officer (CINO)
- Director de Transformación Digital
- Head of AI & Data Innovation
- Director de Automatización Inteligente
- Innovation & Data Strategy Lead
Tipo de puesto : Tiempo completo
Sueldo : $40, $45 al mes
Beneficios :
- Estacionamiento de la empresa
- Teléfono de la empresa
Lugar de trabajo : Empleo presencial